Eenweg ANOVA

4 belangrijke vragen over Eenweg ANOVA

Het structurele model waar het ANOVA vanuit is opgebouwd

Bij = Mu + Alpha i + eij
Alpha i = niet de oorspronkelijke alpha maar (x gemiddeld van i - x gemiddeld)
Dus eigenlijk de specifieke behandelingseffect van de groep
eij= error

Sums of Squares van ANOVA

SST = SSG + SSE

SST is het verschil tussen individuele scores en groot gemiddelde
= Som van (Xij - Xgem)2
of
= (N-1)variantie van het totaal
Met DFT = N-1

SSG is het verschil tussen groepsgemiddeldes en groot gemiddelde
= Som van ni(Xgem van i - Xgem)2
of
= Som van ni * alphadakje van i in het kwadraat
Met DFG = I-1

SSE is het verschil tussen individuele scores en groepsgemiddelde
= Som van (Xij - Xgem van i)2
of
= Som van (ni-1)variantie van i
Met DFE = N-I

Random-model analysis of variance

We gaan random scholen uitkiezen in Amerika, hierna random klassen uitkiezen op die random uitgekozen scholen. Hierbij zijn de scholen en de klassen random variabelen en noemen we de analyse random-model analysis of variance.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Magnitude of the experimental effect

Er zijn zes maten van effect, maar twee bespreken we nu:
- Eta-squared
- Omega-squared

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo