Geavanceerde lineaire regressie
5 belangrijke vragen over Geavanceerde lineaire regressie
Homogeniteit van de variantie rankschikking
Betrouwbaarheidsinterval voor gemiddelde respons
Met SE van mu dakje = se √1/N + (x*-xdakje)2 /(N-1)sx in het kwadraat
en t* komt uit t-tabel met df=N-2
- Foutenmarge is het kleinst in het midden als x* = x gemiddeld
- Grote steekproeven gaat 1/N naar de 0
- Tweede deel onder de wortel verklaard waarom betrouwbaarheidsband 'uitloopt' en zeer groot wordt bij extrapolatie.
Interpretatie:
We kunnen met 95% zekerheid zeggen dat de score van '102' valt tussen '22.60' en '24.26'.
Lineariteit als assumptie voor regressie
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Spreiding aannames (distribution assumptions)
Over de residuen NIET de variabelen.
Stel er is geen sprake van een van deze aannames?
- Een mogelijk oplossing is het transformeren van de variabelen. Het is geen wonder middel, het kan mogelijk werken maar mogelijk ook niet.
- Als het niet werkt, dan moet er terughoudend gehandeld worden met de interpretatie van de toets.
Akaike's Information Criterion (AIC)
Als AIC kleiner is, is het beter.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden