Geavanceerde lineaire regressie

5 belangrijke vragen over Geavanceerde lineaire regressie

Homogeniteit van de variantie rankschikking

Dit is de assumptie dat de varianties van Y voor elke waarde van X constant moet zijn.

Betrouwbaarheidsinterval voor gemiddelde respons

mu dakje +/- t* x SE van mu dakje

Met SE van mu dakje = se √1/N + (x*-xdakje)2 /(N-1)sx in het kwadraat

en t* komt uit t-tabel met df=N-2

- Foutenmarge is het kleinst in het midden als x* = x gemiddeld
- Grote steekproeven gaat 1/N naar de 0
- Tweede deel onder de wortel verklaard waarom betrouwbaarheidsband 'uitloopt' en zeer groot wordt bij extrapolatie.

Interpretatie:
We kunnen met 95% zekerheid zeggen dat de score van '102' valt tussen '22.60' en '24.26'.

Lineariteit als assumptie voor regressie

Lineariteit van de regressie is een laatste assumptie voor het uitvoeren van een regressie toets.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Spreiding aannames (distribution assumptions)

Normaliteit van de residuen:
Over de residuen NIET de variabelen.
Stel er is geen sprake van een van deze aannames?
- Een mogelijk oplossing is het transformeren van de variabelen. Het is geen wonder middel, het kan mogelijk werken maar mogelijk ook niet.
- Als het niet werkt, dan moet er terughoudend gehandeld worden met de interpretatie van de toets.

Akaike's Information Criterion (AIC)

Optie in SPSS om het verschil in regressie tussen niet 'nested' models te bekijken.
Als AIC kleiner is, is het beter.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo