The Chi-Square statistic
5 belangrijke vragen over The Chi-Square statistic
Formulen voor de verwachten Frequnetie binnen 2x =
Fe =m Fc x Fr
Fc is de frequentie van de collom deze is verticaal: I
Fr is de frequentie van de rij: __ dit is de horizontalen.
Bij Fe moet je alleen maar kijken de uiterste totaal waarden (achterste en onderste rij & collom in tabel).
Wat houdt power in en wat verkomt dit?
Hoe groter de power is van je onderzoek, hoe meer mensen er in je steekproef zitten.
Hoe groter de steekproef hoe minder kans bestaat op een meetfout. Dit maakt de uitkomsten van de steekproef beter generaliseerbaar voor de populatie.
Wanneer gebruik je de X2 test for goodness (enkele variabele)?
- Deze gebruik je bij ordinale scores (niet te ordenen volgens vaste volgorde).
- Wanneer je wilt weten hoe vaak iets voorkomt.
- Het gaat dus om 1 variabelen
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de formulen voor de X2 ?
De formulen = X2 = Som (Frequentie observatie 'fo' - frequentie verwachten 'fe') : frequentie verwacht.
De verwachte frequentie kan alleen een positieve waarden hebben. Komt hier een min waarden uit dan is de Chi-square niet de juiste test, maar moet je kuijken voor een andere test.
Wanneer gebuik je chi-kwadraat (X2) voor onafhankelijke variabelen ?
- Bij 2 of meer variabelen.
- Wanneer je toets of er samenhang is tussen de variabelen (de een hangt van de ander af).
- Meetniveau is nominaal
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden