Kijken naar gegevens - relaties
10 belangrijke vragen over Kijken naar gegevens - relaties
Wat is een spreidingsdiagram? (scatterplot)
Hoe kan het globale patroon beschreven worden?
Beschrijving door vorm, richting en sterkte van de relatie:
- vorm: zijn er verschillende clusters aanwezig?
- richting: positieve of negatieve samenhang:
bvb. negatief: ene hoge waarde, dan andere lage waarde - sterkte: bvb. sterk lineair verband aanwezig?
- zijn er uitschieters?
Onvolledige data kan de interpretatie ook bemoeilijken.
Wat wordt bedoeld met gladstrijken van een spreidingsdiagram?
- y-waarden uitmiddelen bij een dezelfde x-waarde
- in vertikale stroken verdelen en in elke strook de mediaan (evt. gemiddelde, maar minder resistent) berekenen.
ZIjn er lineaire relaties, gebogen vormen of clusters?
Welke numerieke maat gebruiken we als aanvulling op het spreidingsdiagram?
Deze meet de richting en de sterkte van de lineaire relatie tussen twee kwantitatieve variabelen.
Dit getal ligt altijd tussen -1 en 1.
De correlatie is niet resistent (sterk afwijkende waarnemingen kunnen r in grote mate beinvloeden).
Wanneer geen lineaire relatie aanwezig is, dan is het getal r onbruikbaar.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Van waar komt de term regressie?
Lange ouders -> lange kinderen, maar niet zo lang als de ouders.
Regressie naar de middelmaat
Wat word bedoelt met 'y dakje 'y hat' ?
Wat is de betekenis van bij regressie?
Hoe kan men verborgen variabelen ontdekken die systematisch met de tijd veranderen?
De waarden van kunnen misleidend laag zijn door het 'beperkt bereik probleem'. Leg uit!
Lineaire groei versus exponentiele groei?
Door een logaritmische transformatie toe te passen krijgen we terug een lineair verband. Dan kunnen we lineaire regressie toepassen van log y op x.
Geef enkele verklaringen voor samenhang tussen twee variabelen!
- Oorzaak en gevolg: dit kan enkel d.m.v. een zorgvuldig ontworpen experiment (beheerst effect van verborgen variabelen), maar dit is moreel of praktisch niet altijd mogelijk.
- gemeenschappelijke afhankelijkheid
- verstrengeling: we kunnen niks zeggen van de invloed van x op y als x verstrengeld is met een andere variabele z (hun effect op een te verklaren variabele is vermengd). bvb. type anesthesie is afhankelijk van de soort ingreep en bijgevolg is zijn invloed op de overlevingskans moeilijk te bepalen.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden