Enkelvoudige lineaire regressie
4 belangrijke vragen over Enkelvoudige lineaire regressie
Wanneer voer je een enkelvoudige lineaire regressie uit?
waar een lineair verband tussen bestaat
Wat zijn de nulhypotheses die bij enkelvoudige lineaire regressie horen?
- de variabelen zijn onafhankelijk van elkaar
- de regressiecoefficient is gelijk aan 0
- de correlatiecoëfficiënt is gelijk aan 0.
Maken de volgende factoren de voorspelling nauwkeuriger of minder nauwkeurig?
- std error of the estimate
- aantal cases
- de afstand van de x ten opzichte van de het gemiddelde van x.
- aantal cases :hoe meer cases hoe nauwkeuriger de voorspelling wordt (want je model wordt beter)
- hoe verder de x van het gemiddelde van x afligt, hoe moeilijker de voorspelling: want hier komen minder cases voor.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is breder, het voorspellingsinterval of het betrouwbaarheidsinterval?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden