Enkelvoudige lineaire regressie

4 belangrijke vragen over Enkelvoudige lineaire regressie

Wanneer voer je een enkelvoudige lineaire regressie uit?

als je twee variabelen hebt die allebei ratio zijn
waar een lineair verband tussen bestaat

Wat zijn de nulhypotheses die bij enkelvoudige lineaire regressie horen?

- er is geen lineair verband tussen de variabelen in de populatie
- de variabelen zijn onafhankelijk van elkaar
- de regressiecoefficient is gelijk aan 0
- de correlatiecoëfficiënt is gelijk aan 0.

Maken de volgende factoren de voorspelling nauwkeuriger of minder nauwkeurig?
- std error of the estimate
- aantal cases
- de afstand van de x ten opzichte van de het gemiddelde van x.

-std error of the estimate is de standaardafwijking van de cases ten opzichte van de voorspelde waarden: hoe groter die is hoe moeilijker de voorspelling wordt.
- aantal cases :hoe meer cases hoe nauwkeuriger de voorspelling wordt (want je model wordt beter)
- hoe verder de x van het gemiddelde van x afligt, hoe moeilijker de voorspelling: want hier komen minder cases voor.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is breder, het voorspellingsinterval of het betrouwbaarheidsinterval?

het voorspellingsinterval is breder omdat die onzekerder is.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo