Associatiematen

10 belangrijke vragen over Associatiematen

Welke associatiematen zijn geschikt voor twee nominale variabelen? (5)

obv: chi-kwadraat: phi, continency, Cramers'V.

proportionele foutreductie: lambda


mate van overeenstemming: kappa

Welke associatiematen zijn geschikt voor twee ordinale variabelen? (4)

obv concordantie: gamma, kendall's tau, d

mate van overeenstemming: kappa

Welke waarden horen bij welke sterke van het verband?

< 0,3 = zeer zwak
0,3-0,5 = matig
0,5-0,7 = sterk
0,7-0,9 = zeer sterk
>0,9 = uitzonderlijk sterk, verdacht
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wanneer maak je gebruik van phi, contingency en Cramer's V?

Als je een significant verband hebt gevonden.

Phi: bij tabellen van 2x2
contingency: bij tabellen groter dan 2x2 maar wel vierkant
Cramer's V: bij tabellen die niet vierkant zijn. M is aantal categorieën van de grootste variabele.

Wat is de formule voor lamda?

(M1-M2) / M1

M1= aantal fout voorspelde cases als je geen gebruik maakt van de verdeling volgens de andere variabele


M2= aantal fout voorspelde cases als je wel rekening houdt met variabele 2.

Wat is het doel en de voorwaarden van Kappa, en wat betekenen de waarden -1 en 1?

Doel: de mate van overeenstemming tussen de beide variabelen testen
voorwaarden:
- nominale of ordinale variabelen
- gemeten op dezelfde meetschaal

1 = hoge mate van overeenstemming
-1 = hoge mate van verschil


overeenstemming = meeste cases in die categorie van de ene variabele, ook meeste cases in diezelfde categorie van de andere variabele.

Wat betekent overeenstemming van de variabelen?

Dat de variabelen overeen komen: dus dat als de case bij de ene variabele in die categorie valt, hij bij de andere variabele ook in die categorie valt.
Als je dus een hoge mate van overeenstemming vind bijv bij werk en studie landsdeel kun je stellen dat plaats van werk en studie in hoge mate overeenkomen.

Wat is concordantie, discordantie en tie?

het gaat om paren van cases:

concordantie: heeft de ene case voor de ene variabele hoger dan voor de ander, en de andere case heeft dat ook, dan zijn ze concordant. Bijv. tevredenheid woonomgeving is hoger dan tevredenheid woning.

discordantie: heeft de ene case juist de eerste variabele hoger dan de tweede en de andere case heeft de eerste variabele lager dan de tweede, dan is het paar discordant.


Tie: de waarde is voor beide cases gelijk .

Wat is de interpretatie als gamma negatief/positief is?

Als gamma negatief is zijn er meer discordante paren: negatief verband
is gamma positief zijn er meer concordante paren : positief verband

Wanneer maak je gebruik van tau-b, tau-c, en somers'd?

tau-b: als je veel ties hebt
tau-c: als je een grote asymetrische tabel hebt
Somers'd: voor niet asymetrische tabellen met veel ties in de afhankelijke variabele.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo