Bivariate associatie voor nominaal en ordinaal meetniveau - Associatiemeetinstrumenten - Associatie en bivariate tabellen
4 belangrijke vragen over Bivariate associatie voor nominaal en ordinaal meetniveau - Associatiemeetinstrumenten - Associatie en bivariate tabellen
Deze relatie (associatie) wordt vaak duidelijk gemaakt met een bivariaat tabel. Wat is een bivariaat tabel?
- Hierin kan een verdeling aan frequenties van combinaties van X en Y variabelen gemaakt worden.
- Dit wordt ook wel de conditionele verdeling van Y genoemd, omdat het de verdeling van frequenties laat zien voor iedereen variant van de afhankelijke variabelen bij iedere variant op de onafhankelijke variabele.
Om een bivariate associatie volledig te onderzoeken zijn er 3 belangrijke hoofdvragen. Welke zijn dit?
- Bestaat er een associatie?
- Wat is het patroon of de richting van de associatie?
- Hoe sterk is de associatie?
1) Bestaat de associatie? Hoe kan je dit zien? Betrek hierbij het voorbeeld van de tabel erbij.
- Bij het herkennen van een associatie, bijvoorbeeld in de tabel, is het belangrijk om per kolom, per vak de frequentie als percentage van het kolomtotaal aan te geven.
- Als de variabelen niet geassocieerd zouden zijn, zouden er geen percentuele veranderingen zijn per rij per kolom.
- In het voorbeeld is er wel een associatie, want naarmate de waarnemingen gericht worden op mensen die tevredener zijn met hun werk, de frequentie van de lage productiviteit in vergelijking tot het kolomtotaal afneemt.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
3) Wat is het patroon en/of de richting van de associatie?
- Wanneer 1 of 2 de variabelen in het bivariate tabel een nominaal meetniveau hebben, kan er alleen gesproken worden over een patroon van de relatie, omdat de scores die gemeten worden van de variabelen per definitie geen numerieke volgorde hebben.
- Als we te maken hebben met een ordinaal meetniveau, kunnen we ook over richting van de associatie een uitspraak doen.
- Positieve associatie = de twee variabelen versterken elkaar; de twee variabelen gaan beide omhoog/omlaag
- Negatieve associatie = de ene variabel heeft een negatief effect op de andere variabele; dus de ene variabele gaat omhoog, dan gaat de andere variabele omlaag
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden