Introductie tot Inferentiële Statistiek: Sampling and the Sampling Distribution - Inferentie

4 belangrijke vragen over Introductie tot Inferentiële Statistiek: Sampling and the Sampling Distribution - Inferentie

Bij inferentie statistiek proberen we bij een steekproef een of meer variabelen te meten en aan de hand van die resultaten uitspraken te doen over een populatie. Welke 3 soorten informatie is er nodig om een variabele goed te kunnen beschrijven? En is deze informatie makkelijk te verzamelen?

Bij inferentie statistiek proberen we bij een steekproef een of meer variabelen te meten en aan de hand van die resultaten proberen we uitspraken te doen over een populatie. We hebben al geleerd dat er 3 soorten informatie nodig zijn om variabele goed te kunnen beschrijven:
  • De vorm van de verdeling (een normale verdeling dan wel kurtosis)
  • Een centrale tendentiemaat
  • Een spreidingsmaat
Deze informatie is redelijk makkelijk te verzamelen bij een steekproef, maar is niet beschikbaar over een populatie, behalve bij een normale verdeling.

Hoe linken we de informatie van de steekproef aan de populatie?

  • We linken de informatie van de steekproef met de populatie aan de hand van een steekproefverdeling.
    • Steekproefverdeling = de theoretische, waarschijnlijke verdeling van een statistiek voor alle mogelijke steekproeven van een bepaalde grootte.
    • Dit betreft dus niet de feitelijke of empirische verdeling van een variabele, zoals het gemiddelde van 1 steekproef, maar juist de gemiddelde of standaard deviaties van heel veel steekproeven van dezelfde populatie.

Welke 3 verdelingen worden gebruikt bij inferentiestatistiek?

  • De populatiedistibutie van de variabele
    • Dit bestaat feitelijke wel, maar is onbekend. Hierover informatie verzamelen is het doel van inferentie statistiek.
  • De steekproefverdeling
    • Een theoretisch construct waarover door de wetten van waarschijnlijkheid veel over bekend is.
  • De verdeling binnen 1 steekproef
    • Dit bestaat feitelijk wel en is bekend bij de onderzoeker, want de vorm, centrale tendentie en spreidingsmaat kan van de steekproef bepaald worden. Deze informatie is echter alleen nuttig in hoeverre de onderzoeker er iets mee kan leren over de gehele populatie.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Deze verdelingen betreffen twee abstractieniveaus. Welke?

  • De populatiedistributie = de gehele populatie.
  • De verdeling binnen 1 steekproef = de enkele steekproef.
  • De steekproefverdeling = een theoretisch middenstuk waarmee uitspraken kunnen worden gedaan over de gehele populatie. Omdat je in theorie bij een steekproef verdeling een oneindig aantal steekproeven trekt uit een bepaalde populatie, is de verdeling van de gemiddelden van alle steekproeven, vanwege de wetten der waarschijnlijkheid gelijk aan de normale verdeling.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo