Bivariate associatie voor nominaal en ordinaal meetniveau - Associatiemeetinstrumenten - Meetinstrument van associatie voor variabelen van een nominaal meetniveau
4 belangrijke vragen over Bivariate associatie voor nominaal en ordinaal meetniveau - Associatiemeetinstrumenten - Meetinstrument van associatie voor variabelen van een nominaal meetniveau
Er zijn twee soorten meettechnieken voor associaties op nominaal meetniveau. Welke zijn dit?
- Chi-kwadraat
- Proportional Reducation in Error (PRE)
Wanneer gebruik je Cramer's V?
- Bij de tabellen die groter zijn dan 2X2 kan de uitkomst van Phi groter worden 1.00, wat de uitkomst moeilijk te interpreteren maakt.
- Daarom wordt ook Cramer's V gebruikt.
Hoe bereken je Cramer's V?
Bij deze formule doe je het volgende:
- Je bekijkt hoeveel rijen en kolommen de tabel heeft.
- Je kiest het kleinste getal en trekt hier 1 vanaf.
- Vervolgens doe je dit x N.
- Je deelt de Chi-kwadraat waarde vervolgens door dit getal.
- Van deze uitkomst neem je de wortel.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat houdt het meetinstrument voor het nominale meetniveau in wat gebaseerd is op PRE, de Lambda?
- De logica achter deze methode is dat er twee schattingen gemaakt worden van de afhankelijke variabele.
- In de eerste schatting wordt de onafhankelijke variabele niet meegenomen, en in de tweede schatting wordt de onafhankelijke variabele wel meegenomen.
- De mate waarin schattingsfouten in de tweede variabele minder zijn is de mate waarin er sprake is van een associatie.
- Het komt er dus op neer dat we kijken naar de mate waarin kennis van de onafhankelijke variabele ons helpt bij het maken van een schatting van de afhankelijke variabele.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden