Samenvatting: Aantekeningen Statistiek

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Aantekeningen Statistiek

• 1 Theoretische gedeelten van statistiek

• 1.1.3 Nuisance en confound variabelen

• Wat is het verschil tussen een comfounding variabele en een nuisance variabele?

  Nuisance variabele is achtergrond ruis, dit is een fout die elke meting terug komt (fout in pipet, fout in weegschaal) en een comfounding variabele is een systematische fout die opstapelt. (steeds warmer worden van de buffer)

• Wat is het gevolg van een comfounding variabele op de conlusie?

  Een verkeerde conclusie trekken.

• Wat is het gevolg van een nuisance variabele?

  Te veel spreiding dus onbetrouwbare resultaten

• Wat kun je doen om nuisance variabelen te verkleinen?

  • Dezelfde buffer gebruiken
    
  • dezelfde pipetten gebruiken
  • dezelfde apparatuur gebruiken
  • zo dicht mogelijk bij elkaar in tijd 
  • Juiste inzet van de blanco meting

• Wat kun je doen om de confounding variabelen te verkleinen?

  • Goed nadenken over de invloed van deze variabelen en hoe je deze zou kunnen voorkomen (buffer niet op laten warmen)
    
  • Goede inzet van negatieve controles zodat je zet kunt zijn dat alleen x invloed heeft op Y

• 1.2 Uitbijters berekenen

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Op welke manieren kun je de uitbijters uit een dataset halen?

  Dit kan je doen op twee manieren
  

  • De boxplot methode handmatig invoeren in excel 
  • Excel een boxplot laten maken en op die boxplot kun je dan aflezen welke punten uitbijters zijn

• Hoe voer je handmatig de boxplot methode uit?

  • Bereken de Q1 en de Q3
    
  • Bereken vervolgens de IQR door Q3-Q1 te doen
  • Bereken vervolgens de onder en boven grens 
  • Kijk in de data set m.b.v. Voorwaardelijke opmaak groter bovengrens dan kleiner dan ondergrens welke kleuren kun je dan dus uit de dataset halen. 

• 2 De normaalverdeling

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat wordt door excel berekend met de functie NORM.VERD.N?

  Excel berekend hiermee de waarde die hoort bij de normaalverdeling van links tot aan die waarde die je wil weten. 
  
  
  Als je dus de rechter kant wilt weten moet je de Mhu nog van waarde die uit deze formule komt nog afhalen. (Mhu - waarde)

• 2.1.1 Vinden van de t/z waardes

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wanneer gebruik je de T waarde en wanneer gebruik je de Z waarde voor het berekenen van betrouwbaarheidsinterval?

  • Z waarde wordt gebruikt wanneer de sigma (steekproef standaarddeviatie) bekend is 
    
  • T waarde wordt gebruikt wanneer de sigma (steekproefstandaarddeviatie) NIET bekend is

• 2.1.2 Lineaire regressie (betrouwbaarheidsinterval bij lijnschatting)

  Dit is een preview. Er zijn 13 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom moet je bij een trendlijn een ander betrouwbaarheidsinterval gebruiken?

  Dit doe je omdat een trendlijn altijd een geschatte waarde is. Dit wil je eigenlijk dus wil je rekening houden met deze fout.