Samenvatting: Statistiek En Epidemiologie
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statistiek en epidemiologie
-
2 Statistiek en epidemiologie II
-
2.1 Week 1
Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
Laat hier meer flashcards zien -
2 Aannames one sample t-test
-onafhankelijke sampling (geensnowball bv)
-gemiddelden uit normale verdeling -
Gepaarde t-toets/paired (afhankelijke) sample t-test
-als jesteekproeven nietonafhankelijk zijn
-bv prospectieve studie of voor- en nameting.
-is de gevonden gemiddelde verandering/verschil tussen de tweemeetpunten in onzesteekproef toe teschrijven aan kans, of bestaat de verandering/ dit verschil waarschijnlijk ook in depopulatie ?
-difference score -
Aannames gepaarde t-toets
-deelnemers onafhankelijk
-waarneming in paren
-gemiddelden uit normale verdeling -
Verschil one sample en gepaarde t-toets in formule
De "d" in de formule. Dit is difference score, dus het gemiddelde verschil in scores ipv de gemiddelde score zelf (x in de formule) -
T-toets voor onafhankelijke steekproeven/two sample t-test/independent sample t-test
-Verschilt het gemiddelde in de enesteekproef significant ensubstantieel van het gemiddelde in de anderesteekproef ?
-Twee belangrijke punten zijn: de twee groepen zijnonafhankelijk (komenvoort uit tweesamples , bijvoorbeeldmannen envrouwen ). Daarnaast wordt er verondersteld dat devarianties in de tweesteekproeven ongeveer even groot zijn (en dat is vaak niet zo!)
-bv transversaal cohort, patiënt-controle, prospectief cohort, experimenteel onderzoek. -
Varianties in t-test: ongelijk vs gelijk
-Alleen in onafhanklijke steekproeven t-test
-Aantal deelnemers in groepen gelijk
-Wordt duidelijk met Levene's test (h0=gelijke varianties)
-Gelijk = homogeen (pooled t-test), ongelijk = heterogeen -
Levene's test for equality of variances
SPSS voert altijd de Levene's test uit om de assumptie te checken of de varianties in de twee steekproeven ongeveer even groot zijn. De nulhypothese van de Levene's test is: De varianties van de twee steekproeven zijn in de populatie gelijk. In SPSS vind je de uitspraak over deze hypothese in de rij 'equal variances assumed'.
p > 0.05: H0 niet afgewezen (varianties gelijk) --> in dit geval H0 = positief
p<0.05: H0 afgewezen (varianties niet gelijk) -
2.2 Week 2
Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.2
Laat hier meer flashcards zien -
ANOVA tabel in SPSS aflezen
-Between groups vs within groups
-Spreiding (groepsgemiddelden ) tussen en binnen groepen (toevalsspreiding )
-Verhouding--> p-waardesigificantie -
Wanneer gebruik je een lineaire regressie?
Een lineaire regressie is bedoeld voor een continue determinant en continue uitkomst en beantwoordt hoe de determinant (horizontale as) de uitkomst (verticale as) voorspelt. Het idee komt overeen met ANOVA, maar lineaire regressie zegt ook waar het verschil zit. -
Formule lineaire regressie + betekenis
Ydakje is afhankelijkevariabele b0 isintercept
b1 is kracht van het verband
x = onafhankelijkevariabele
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden