Hierarcical regression - Curvilineair relations
14 belangrijke vragen over Hierarcical regression - Curvilineair relations
Wat bereken je met de semi partiele correlatie?
Automatische selectie kan op 3 manieren.
Welke?
Je doet aan forward selectie (aankleden). Je kiest de variabele met de grootste sr2.
Wat moet je nog checken en met welke statistiek doe je dit?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat doe je met stepwise selectie?
Wat zijn de risico's van automatische methoden bij veel variabelen?
Op basis waarvan selecteer je idealiter je variabelen voor de modelopbouw?
Wat zijn alternatieven voor automatische-variabele-selectie?
- De R2 te vervangen door de R2adj of de kleinste Akaike information criterion (AIC)
- Cross-validatie
Wat zijn de aannames in het model?
Homoscedastisciteit Y constante variantie alle x waarden
Y = normaal verdeeld
Random sample
Met influential observations meet je de grote van het residu & de grote van leverage.
Welke drie manieren van leverage meten heb je?
DFFIT
DFBETA
Wat als er geen lineariteit is tussen y en IV?
Wat als er geen homoscedasticiteit is?
Geef een wiskundig feit hoe je een perfect model krijgt?
Waarom in het centreren van voorspellers bij polynomial regressie nuttig?
Wat blijft altijd gelijk, zelfs bij gecentreerde voorspellers?
De verklaarde variantie R2
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden