Startpagina / Samenvattingen / Statistiek voor Data Science / kwadratensom-behandelingen-behandeling

Proefopzetten en variantieanalyse

6 belangrijke vragen over Proefopzetten en variantieanalyse

Wat is het verschillen tussen steekproeven uit waarnemend of ontworpen experimenten?

Waarnemend
- we hebben geen invloed op de te bestuderen variabelen
- de onderzoeker observeert de behandelingen en de respons van een steekproef van experimentele eenheden

Ontworpen
- we stellen de waarde van een of meerdere variabelen zelf in om het effect ervan te bepalen op de variabele die wordt onderzocht
- de onderzoeker specificeert de behandelingen en bepaalt de methode van toewijzen van experimentele eenheden aan elke behandeling

Wat is een volledig gerandomiseerd ontwerp?

Is een ontwerp waarbij onafhankelijke, aselecte steekproeven van experimentele eenheden worden genomen voor elke behandeling

Welke veronderstellingen heeft men nodig bij een volledig gerandomiseerd ontwerp?

1. Aselecte en onafhankelijke steekproeven
2. De p populaties zijn alle normale verdeeld
3. De p populatievariaties zijn gelijk

Wat is een volledig factorieel experiment?

Een experiment waarin elke factor-niveaucombinatie wordt gebruikt. Dat betekent dat het aantal behandelingen in het experiment gelijk is aan het totale aantal factor-niveaucombinaties

Wat is de analyseprocedure voor een factorieel experimeent, van 2 factoren?

1. Splits de totale kwadratensom op in een component voor behandeling SST en een component voor toevallige afwijkingen SSE
2. Test H0 van gelijke behandelingsverwachtingen
3. Splits kwadratensom voor behandelingen op in kwadratensom voor de hoofdeffecten en de kwadratensom voor interactie
4. Test H0 van geen interactie
5. Test de hoofdeffecten
6. Vergelijk de verwachtingen

Welke soorten toetsen zijn er?

Toets op verschillen tussen behandelingsverwachtingen: F = MST/MSE
Toets op interactie tussen de factoren: F = MS(AB)/MSE
Toets op hoofdeffect van factor A: F = MS(A)/MSE
Toets op hoofdeffect van factor B: F = MS(B)/MSE

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statistiek voor Data Science

Bekijk samenvatting