Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Statistische Methoden & Technieken / h0-alpha-mu

Interactie en doorkruisendheid: two-way anova

3 belangrijke vragen over Interactie en doorkruisendheid: two-way anova

Hoe ziet het 2-factormodel er uit van de two-way variantieanalyse?

Yij,k = muij + epsilonij,k
Is gelijk aan:
Yij,k = mu + alpha_i + beta_j + gamma_ij + epsilon_ij,k, epsilin ij,k ~N (0,sigma)

Hoe werkt het toetsen van de verschillende componenten van het twee factor model?

Gehele model:
H0: mu 11 = mu 12 = ... = mu_ab = mu
H1 niet alle mu ij gelijk aan mu

Interactie effect A en B:
H0: gamma11 = gamma 12 = ... = gamma ab = 0
H1: niet alle gamma ij gelijk aan 0

Hoofdeffect A:
H0: alpha 1 = alpha 2 = ... = alpha a = 0
H1: niet alle alpha i gelijk aan 0

Hoofdeffect B:
H0: Beta 1 = beta 2 = ... = beta b = 0
H1: niet alle beta j gelijk aan 0.

Hoe werkt het simultaan schatten van paarsgewijze verschillen?

De betrouwbaarheid van een schatting van een specifiek tweetal gemiddelden is niet gelijk aan de gelijktijdige betrouwbaarheid van de intervalschattingen van de verschillen tussen alle (of een deel van de) gemiddelden.

Er bestaan verschillende soorten simultane betrouwbaarheidsintervallen. De verschillen tussen deze simultane betrouwbaarheidsintervallen zijn onder meer afhankelijk van het doel van de schattingen: alle paarsgewijze verschillen of alle lineaire combinaties van de betrokken gemiddelden Een veelgebruikte schattingsmethode is Tukey’s HSD interval voor het berekenen van simultane intervalschattingen voor alle paarsgewijze verschillen tussen populatiegemiddelden.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statistische Methoden & Technieken

Bekijk samenvatting