Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Statistische Methoden & Technieken / msw-msb-anova

Bivariate analyse: variantieanalyse I

3 belangrijke vragen over Bivariate analyse: variantieanalyse I

Hoe wordt de samenhang tussen een nominale en een interval/ratio bij meer dan twee groepen uitgevoerd?

Doormiddel van ene one-way anova analyse.

Bij de t-toets worden verschillen tussen steekproefgemiddelden benut om uitspraken te doen over (veronderstelde) verschillen tussen de gemiddelden van de deelpopulaties Bij meer dan twee deelsteekproeven is het verschil tussen steekproefgemiddelden niet eenduidig gedefinieerd

H0: mu1 = mu2 = ... = mua - mu
H1: niet alle mui gelijk

Variantieanalyse (anova): vergelijken van systematische variatie tussen groepsgemiddelden (SSB) met residuele variatie binnen deelsteekproeven (SSW )

Wat zijn de veronderstellingen van het Anova model?

De veronderstelling van normaal verdeelde deelpopulaties komt overeen met de veronderstellingen van de t-toets. Het verschil met de t-toets is dat de varianties, σ 2 , in alle deelpopulaties gelijk worden voorondersteld.

Welke toetsgrootheid gebruik je wanneer de veronderstellingen van de anova worden geschonden?

Onder H0 (geen verschillen tussen µi): MSB en MSW zijn beide zuivere schatters van σ 2 ; de verhouding van MSB en MSW ligt rond de 1. Onder H1 (wel verschillen tussen µi): MSW zuivere schatter σ 2 , maar MSB overschat echte σ 2 ; verhouding MSB en MSW groter dan 1.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statistische Methoden & Technieken

Bekijk samenvatting