Univariate analyse: hypothese toetsen
9 belangrijke vragen over Univariate analyse: hypothese toetsen
Waarom bestaat er onzekerheid bij toetsen?
(i) het gebruik steekproefinformatie;
(ii) het feit dat de populatiekenmerken niet bekend zijn en dus gewerkt wordt met veronderstellingen, H0 en H1.
Foute beslissingen zijn onvermijdelijk Het is niet mogelijk om in afzonderlijke beslissingssituaties vast te stellen of er een fout gemaakt wordt; de werkelijke situatie in de populatie is immers niet bekend. Wel is vast te stellen hoe groot de kans is dat fouten worden gemaakt
Hoe noem je beta in kader van toets
Welke twee soorten van onzekerheid zijn er bij toetsen?
Ten onrechte verwerpen van de nulhypothese; verwerpen H0, terwijl deze juist is. Kans op fout eerste soort: α = P(verwerpen H0|H0 correct) α: significantieniveau van de toetsprocedure
Fout tweede soort:
Ten onrechte handhaven van de nulhypothese; handhaven H0, terwijl deze onjuist is.
Kans op fout tweede soort: β = P(handhaven H0|H1 correct) 1 − β: macht (discriminerend vermogen) van de toets
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn de 7 stappen van toetsuitvoering?
Wanneer toets je eenzijdig en wanneer tweezijdig
Wat zijn de gevolgen van het kiezen van een bepaald significantieniveau?
2 Bij gegeven steekproefomvang betekent een grotere kans op een fout van de 1ste soort altijd een kleinere kans op een fout van de 2de soort. Omgekeerd, betekent een lager gekozen waarde van het significantieniveau, een grotere kans op een fout van de 2de soort
Hoe bereken je de kans van de fout op de tweede soort?
Voor H1 kleiner dan H0: P ( Z > ( Cl - Mu1 ) / standaardfout )
Opzoeken waarde in tabel.
Hoe bereken je de gewenste steekproef omvang?
N groter dan of gelijk aan [ (Z alpha * Z beta) * standaarddeviatie / ( mu1 - muo) ) ^2.
Wat zijn de gevolgen van een toename van de steekproefomvang?
Dit verklaart (gedeeltelijk) waarom analyses van grotere steekproeven eerder significante resultaten laten zien
Let op: significantie betekent nog geen relevantie! Als de steekproefomvang maar groot genoeg is, zullen uiteindelijk zelfs nulhypothesen die gering afwijken van de echte populatieparameter worden verworpen
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden