Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Statistische Methoden & Technieken / steekproefomvang-steekproef-groter

Bivariatie analyse: algemene introductie

4 belangrijke vragen over Bivariatie analyse: algemene introductie

Hoe is de steekproefomvang relateerd aan schattingsuitspraken?

De grootte van de steekproef heeft direct invloed op de nauwkeurigheid van schattingsuitspraken: hoe groter de steekproef, des te smaller de intervalschatter en des te nauwkeuriger de schattingsuitspraken;
Deze eigenschap wordt gebruikt voor het bepalen van een minimaal benodigde steekproefomvang voor een intervalschatting met een gewenste nauwkeurigheid, bij een gegeven betrouwbaarheidsniveau;
Het bepalen van een gewenste steekproefomvang vindt plaats voorafgaand aan het onderzoek, terwijl het schatten van parameters juist plaatsvindt tijdens de analyse nadat de steekproef getrokken is

Hoe wordt de gewenste steekproef bepaald aan de hand van de gewenste betrouwbaarheid en nauwkeurigheid?

N is gelijk aan of groter dan [ (2 * Z,alpha/2 * standaarddeviatie) / gewenste intervalbreedte) ] in het kwadraat (^2).

Hoe zijn de steekproefomvang en significantie aan elkaar gerelateerd?

Een grotere steekproefomvang leidt tot een lagere β, gegeven de gekozen α, maar ook tot een grotere kans op significante uitkomsten.

Hoe wordt statistische onafhankelijkheid onderzocht?

Aan de hand van factoriseerbaarheid:
Volgens de productregel voor kansen geldt dat de gezamenlijke verdeling van twee kansvariabelen is te schrijven als het product van voorwaardelijke en marginale verdelingen;
Consequentie statistische onafhankelijkheid: factoriseerbaarheid, de gezamenlijke verdeling van uitkomsten van twee kansvariabelen is te schrijven als het product van de marginale verdelingen van deze variabelen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statistische Methoden & Technieken

Bekijk samenvatting