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Deskriptive Statistik - Beschreibung von metrischen Daten

Q: Wie berechnet man die Spannweite?

Größter Wert - Kleinster Wert

Q: Worüber gibt Skew Auskunft? Wie berechnet man dies?

- Kenngröße für Schiefe. Shiefe Daten = meiste Daten treffen nicht den mittleren Wert (Normalverteilung geschieftet) - (1/n * Summe_i=1^n (xi - arit. Mittel)^3 ) / (1/n Summe_i=1^n(xi - ari. Mittel)^2 )^3/2

Q: Wie berechnet man Extremwerte mithilfe von IQR?

Datum ist extreme Abweichung nach unten falls echt kleiner als Median - 1.5*IQR Datum ist extreme Abweichung nach oben falss echt größer als Median + 1.5*IQR

Q: Wie erstellt man ein Histogram? Was ist der Nachteil?

-Zerlege die Daten in disjunkte Intervalle. -Berechne die relativen Häufigkeiten(pontos de dados no intervalo/total de pontos no intervalo) in den einzelnen Intervallen - y-Achse sind die relativen Häufigkeiten und x-Achse die Intervalle #Nachteil: Nicht eindeutig, da Anzahl und Wahl der Intervalle einen sehr großen Einfluß haben => Vergleich schwierig.

10 belangrijke vragen over Deskriptive Statistik - Beschreibung von metrischen Daten

Wie berechnet man das Harmonische Mittel?

n / ( 1/x1 + 1/x2 + ... 1/xn)

Worüber gibt die Varianz auskunft?

Über die Steuerung (wie zusammengepackt sind die Daten) ?

Wie berechnet man die empirische Varianz sn^2? Und die Standardabweichung sn?

sn^2 = ( 1 / n - 1 ) * Summe i=1 bis n von (xi - arithmentisches Mittel )^2
sn = sqr(sn^2)

Worüber gibt swe Interquartilabstand auskunft? Wie berechnet man dies?

- Wie weit streuen die Daten?
- IQR = q_{0.75} - q_{0.25}

Wie berechnet man MAD(Media Absolute Deviation of the median) ?

1) Berechne median (q_0.5)
2) Berechne Hilfsdaten yi = |xi - q_0.5|, 1 <= i <= n
3) MAD ist Median von y1,...,yn

Wie berechnet man die Spannweite?

Größter Wert - Kleinster Wert

Worüber gibt Skew Auskunft? Wie berechnet man dies?

- Kenngröße für Schiefe. Shiefe Daten = meiste Daten treffen nicht den mittleren Wert (Normalverteilung geschieftet)
- (1/n * Summe_i=1^n (xi - arit. Mittel)^3 ) / (1/n Summe_i=1^n(xi - ari. Mittel)^2 )^3/2

Wie berechnet man Extremwerte mithilfe von IQR?

Datum ist extreme Abweichung nach unten falls echt kleiner als Median - 1.5*IQR

Datum ist extreme Abweichung nach oben falss echt größer als Median + 1.5*IQR

Wie erstellt man ein Histogram? Was ist der Nachteil?

-Zerlege die Daten in disjunkte Intervalle. -Berechne die relativen Häufigkeiten(pontos de dados no intervalo/total de pontos no intervalo) in den einzelnen Intervallen

- y-Achse sind die relativen Häufigkeiten und x-Achse die Intervalle
#Nachteil: Nicht eindeutig, da Anzahl und Wahl der Intervalle einen sehr großen Einfluß haben => Vergleich schwierig.

Wie erstellt man ein Boxplot? Was sind die Vor-und-Nachteile von dieser Darstellung?

1 - Bestimme q_{0.5}, q_{0.25} und q_{0.75}
2 - Bestimme IQR
3 - Bestimme whiskers:
w_unten : kleinster Datenwert größer gleich als (q0.25 - 1.5*IQR)
w_obern : größter Datenwert kleiner gleich als (q0.75 + 1.5*IQR)

4 - zeichne Box(q0.25, q0.50, q0.75), zeichne Whisker als Antenne und Extremwerte als Punkte

Vorteile: Einfache Interpretation
Nachteil: nicht geeignet für multimodale Verteilungen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Statistische Methoden I

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