Adverse impact in het werving- en selectieproces - beoordelen en beslissen

16 belangrijke vragen over Adverse impact in het werving- en selectieproces - beoordelen en beslissen

Beroordelen en beslissen vormen twee aparte fasen in het totale besluitvormingsproces. Welke zijn dit?

  1. men dient zich een oordeel te vormen over de geschiktheid van de kandidaat
  2. het wordt beslist welke kandidaten men wel of niet in dienst wenst te nemen

Hoe accuraat zijn de beslissingen? het nut van selectie

4 mogelijke uitkomsten van een selectieprocedure

ware positieven/negatieven etc

de proportie kandidaten die men in dienst neemt, wordt de selectieratio genoemd en deze is gelijk aan het aantal vacatures gedeeld door het aantal kandidaten

Welke methoden beschrijven Truxillo, Donahue en Sulzer (1996) voor het bepalen van grenswaarden?

  • Grenswaarden verwijzend naar normen of ten behoeve van administratie
  • Grenswaarden gebaseerd op de testinhoud
  • Weging van de predictoren: regressiegewichten of unit weighting
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat moet men doen indien men gebruikmaakt van een compensatoirisch beslissingsmodel?

Indien men gebruikmaakt van een compensatorisch beslissingsmodel dient men de scores van kandidatenop verschillende predictoren op een of andere manier te combineren tot een eind-of totaalscores.

Meehl maakt een belangrijk onderscheid tussen de manieren van verzamelen van informatie (klinisch vs. mechanisch) en de manieren van integreren van informatie om tot een oordeel te komen (klinisch vs. statistisch):

  • de informatie dient gecodeerd of gekwantificeerd te worden ongeacht de manier waarop die informatie verzameld is (bijv. met behulp van tests, interviews, oberservatie, enz.)
  • deze gecodeerde informatie kan dan door een getrainde professional of op een mechanische manier gecombineerd worden
  • op basis van een vergelijking van klinische versus statistische oordelen (n = 20) besluit Meehl dat het op een mechanisch-statistische manier combineren van informatie tot betere predicties leidt dan de klinische manier

Wat is de background-colormultiple hurdle-benadering (multi-stage selection)?

  • de multiple hurdle-strategie is een selectieprocedure waarin de kandidaten verschillende fasen doorlopen en waarbij na elke fase kandidaten worden afgewezen of toegelaten tot de volgende fase
  • deze manier van selecteren is per definitie niet-compensatorisch
  • indien in de verschillende fasen meerdere predictoren worden gemeten, kan men binnen die fase op een compensatorische of niet-compensatorische wijze beslissen over afwijzen of doorgaan

Het bepalen van de minimumgrenswaarden (cut-off scores):

  • voor het bepalen van grenswaarden bestaan verschillende methoden
  • de 'Principles for de the validation and use of personnel selection precedures ' (SIOP, 2003) ondersteunen het gebruik van expertbeoordelaars (subject matter experts of sme)
  • deze kunnen bij het bepalen van de grenswaarden rekening houden met factoren als kosten-baten, het aantal vacatures en het aantal kandidaten, de toevalskans dat iemand slaagt in de functie, het afbreukrisico in geval van mislukken, de doelstellingen die de organisatie wil realiseren en het vereiste niveau van bekwaamheid, kennis en vaardigheden om de functie te kunnen uitoefenen

Grenswaarden verwijzend naar normen of ten behoeve van administratie....

worden bepaald op basis van de spreiding van scores en zijn gebaseerd op een of andere wettelijke regel, afspraak of praktische overweging (bijv.: 20 % van de kandidaten moeten kunnen slagen of men dient voldoende kandidaten over te houden in de volgende selectieronde).

Weging van de predictoren: regressiegewichten of unit weighting. Welke twee methoden kan men onderscheiden?

  • de gewogen som van de afzonderlijke scores
  • de ongewogen som (unit weight)
  • Bobko et al. (2007) gebruiken de term 'ongewogen som' voor het optellen van de afzonderlijke scores nadat ze gestandaardiseerd werden (in z-scores omgezet)

Wat besluiten Bobko et al. (2007)?

  • op basis van een uitgebreide literatuurstudie besluiten Bobko et al. (2007) dat de ongewogen som in een aantal gevallen tot betere predicties leidt en in de andere gevallen tot (bijna) even goede predicties
  • aangezien de ongewogen som eenvoudiger is, krijgt deze methode de voorkeur voor de voorspelling van citeria (predictieve validiteit)
  • de ongewogen som verdient ook de voorkeur in situaties waarin bepaalde persoonskenmerken belangrijker zijn dan andere voor het goed kunnen functioneren
  • gewogen en ongewogen scores correleren zeer hoog (r = .98)
  • ongewogen scores zijn echter eenvoudiger te berekenen

Top-down beslissen op basis van normering binnen groepen:

  • een methode die mogelijke discriminatie van minderheidsgroepen vermijdt, bestaat erin dat men de selectie-uitslagen van kandidaten vergelijkt met de uitslagen van hun  normgroep
  • de scores worden bijv. omgezet in percentielen binnen elke subgroep afzonderlijk
  • vervolgens worden de percentielen van de verschillende subgroepen samengevoegd tot een lijst waaruit dan opnieuw eerst de hoogstscorenden gekozen worden
  • het verlies aan economisch nut (minder presteren) zou miniem zijn, terwijl deze methode garandeert dat het aantal aangenomen leden uit minderheidsgroepen in verhouding staat tot hun aantal in de kandidatenpool (Hartigan & Wigdor, 1989)

Er zijn 4 mogelijke uitkomsten van een selectieprocedure. Welke mogelijkheden zijn dit?

  1. True positives: de mensen die geschikt zijn tijdens de selectie en zijn aangenomen = terecht aangenomen
  2. True negatives: de mensen die ongeschikt zijn tijdens de selectie en niet zijn aannemen = terecht afgewezen
  3. False positives: de mensen die geschikt zijn tijdens de selectie maar niet geschikt blijken voor de functie = onterecht aangenomen
  4. False negatives: de mensen die ongeschikt zijn tijdens de selectie maar wel geschikt blijken voor de functie = onterecht afgewezen

Hoe kan men de selectieratio verkleinen?

De selectieratio verkleinen houdt in dat men een (zeer) groot aantal kandidaten dient te hebben voor een gering aantal functies

Hoe kan men de toevalskans verhogen?

  • de toevalskans is in het algemeen groter voor gemakkelijke functies dan voor complexere, omdat meer mensen a priori geschikt zijn voor eenvoudiger dan voor complex werk
  • de toevalskans wordt eveneens groter indien de organisatie er tijdens de werving in slaagt zeer geschikte kandidaten aan te trekken en ongeschikte kandidaten te weren

Wat zijn ware negatieven (true negatives)?

True negatives zijn kandidaten die terecht zijn afgewezen. Zij bleken ongeschikt bij de selectie en ook niet succesvol te zijn in de functie.

Wat zijn valse positieven (false positives)?

False positives zijn kandidaten die tijdens de selectie geschikt geacht werden, maar die niet succesvol zijn in de functie. Zij werden ten onrechte aangenomen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo