Modelleren en classificeren van data
18 belangrijke vragen over Modelleren en classificeren van data
Wat betekent 'ruwe' data?
Wat is het nadeel aan het classificeren van data?
Wat MOET de uitkomst van de klassebreedte altijd?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat wilt disjunct zeggen bij maken geclassificeerde frequentietabel?
Welke soort klassengrenzen zijn er?
Wanneer spreken we van exacte klassegrenzen?
Als VB(klassenindeling) - VB(xi) oneven is
Hoe zet je exacte klassegrenzen om in afgeronde klassegrenzen?
Hoe ga je van afgeronde naar exacte klassengrenzen?
Welke frequentie voegt men bij de de geclassificeerde frequentietabel toe?
Welke twee grafische voorstellingen gebruiken we in deze cursus voor geclassificeerde data?
- Histogram
- Frequentiepolygoon/frequentieveelhoek
Waarom voegen we bij de frequentiepolygoon twee extra punten toe?
De modus van een geclassificeerde frequentietabel...
De mediaan van een geclassificeerde frequentietabel is...
Welk probleem verhelpen we met 'lineaire interpolatie'?
Wat nemen we aan bij 'lineaire interpolatie'?
In plaats van hoe de frequenties verdeeld zijn over de klassebreedte, willen we bij lineaire interpolatie weten...
Wat is het verschil in de standaardafwijking voor ruwe en geclassificeerde data?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden