Samenvatting: Studiemateriaal Mto-C

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Studiemateriaal MTO-C

• 1 week 1

  Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke technieken worden er gebruikt in deze cursus?

  - ANOVA
  - Bivariate regressieanalyse
  - Multipele regressieanalyse
  - Padanalyse
  - Bivariate binaire logistische regressieanalyse
  - Multipele binaire regressieanalyse

• Wat hebben de technieken in deze cursus met elkaar gemeen?

  Ze schatten allemaal hoeveel van de variantie in een afhankelijke variabele Y systematisch samenhangt met de variantie in andere verklaarde variabelen X

• Waarin verschillen de technieken van deze cursus?

  In het meetniveau van de afhankelijke variabele, van de verklarende variabelen en het aantal variabelen die de techniek aankan

• Kenmerken variabelen ANOVA

  - Onafhankelijke variabele is categorisch en kwalitatief 
  - Afhankelijke variabele is continu en kwantitatief

• Kenmerken variabelen bivariate en multipele logistische regressie

  - meerdere onafhankelijke variabelen die kwalitatief en/ of kwantitatief zijn
  - afhankelijke variabele is kwalitatief

• Wat zijn de 2 belangrijkste punten bij ANOVA?

  1. Binnen-groep verschil wordt door systematische niet-gemeten factoren of toevallige factoren veroorzaakt = error 
  2. Tussen-groep verschil wordt door tussen-groep verschillen maar ook systematische of toevallige verschillen veroorzaakt = groepseffect+ error

• Waarom bij ANOVA kwadrateren (Sums of Squares)?

  Omdat sommige getallen negatief zijn en je deze allemaal positief wilt hebben voor de uitkomst

• Wat zijn de assumpties die bij ANOVA horen?

  - kwantitatieve continue afhankelijke variabele en nominale onafhankelijke variabele
  - de scores van de afhankelijke variabele zijn bij benadering normaal verdeeld
  - geen uitschieters/outliers
  - homogeneity of variance assumption 
  - observaties zijn aselect en onafhankelijk van elkaar

• Wat houdt de assumptie van 'onafhankelijke waarnemingen' in bij ANOVA?

  - Score van een individu geeft geen informatie over andere scores is een dataset
  - respondenten behoren maar tot één groep 
  - respondenten worden binnen elke groep aselect gekozen 
  - controleren voor afhankelijkheid door groepen als onafhankelijke variabele op te nemen

• 1.2 HC 2: Pearson's correlatie

  Dit is een preview. Er zijn 20 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke onderzoeksvraag kan bij Pearson Correlatie niet beantwoord worden?

  Is er sprake van een causaal verband?