Bivariate regressieanalyse
13 belangrijke vragen over Bivariate regressieanalyse
Waar draait een regressie analyse om?
Wat is het verschil tussen een bivariate en een multipele regressieaalyse?
Wat is de implicatie van assumptie van lineariteit?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de constante/intercept?
- het punt waar de regressielijn de Y-as snijdt
- de voorspelde waarde van Y als de onafhankelijke variabele X de waarde 0 heeft
Hoe wordt de voorspellingsfout/residu berekend voor een respondent?
Wat zegt de R2 (squared multiple correlation coefficient/R squared)
- Proportie verklaarde variantie in Y door X
Welke test statistic is nodig om de H0 te toetsen bij bivariate regression
Welke informatie geeft de standard error of the estimate bij bivariate regression?
Wat is het verschil bij de gestandaardiseerde (beta) en ongestandaardiseerde (b) regressiecoëfficiënt?
- Beta is in eenheden standaard-deviatie
- ongestandaardiseerd: als X met 1 eenheid verandert, verandert Y met b eenheden
- gestandaardiseerd: als X met 1 stand-dev verandert, verandert Y met beta stand-dev
Wanneer gebruik je de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt beta?
- als je directe effecten van 2 of meer continue onafhankelijke variabelen in dezelfde steekproef met elkaar wilt vergelijken qua sterkte
- bij padanalyse
Wanneer wil je centreren van onafhankelijke variabele op het algemene gemiddelde?
- als de intercept een waarde voorspelt die niet logisch is of niet empirisch voorkomt (bijv empirisch bereik is 0-10 en uitkomst is -1,29)
Wat gebeurt er als je een onafhankelijke variabele X centreert op het gemiddelde?
2. Gemiddelde van een op het alg gemiddelde gecentreerde variabele is altijd 0
3. Noch de schatting van het effect van X op Y noch de bijbehorende standaard fout veranderen door centreren
Wat zijn de belangrijkste punten om te onthouden bij bivariate regessie?
- pearson's r is symmetrisch
- regressiecoëfficiënt is niet symmetrisch
- R is gelijk aan r bij bivariate
- r is gelijk aan gestandaardiseerde Beta bij bivariate
- R is niet r bij multipele regressieanalyse
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden