Pearson's correlatie
7 belangrijke vragen over Pearson's correlatie
Wat zijn de assumpties van Pearson correlatie r?
1. Kwantitatief of beiden dichotoom
2. Lineair gerelateerd
3. Hebben een bivariate normale verdeling
4. Hebben geen outliers
5. Homoscedasticiteit
Wat zijn concordante datapunten?
Zx*Zy is positief voor elk punt in het kwadrant
Waarmee wordt de sterkte van de samenhang gemeten?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Voor mijn 1e tentamen haalde ik een 6. Toen ben ik gaan zoeken naar manieren om beter te leren en ben ik Study Smart tegen gekomen. Sindsdien heb ik een 9,0 - 8,0 - 7,6 - 8,0 - 8,0 gehaald. Ik raad het echt íédereen aan die het maar horen wil. Ik ben er zo blij mee!!
Met mijn oude methode was ik geslaagd voor maar 3 van de 8 vakken. Sinds ik mijn aantekeningen digitaal maak in study smart, ben ik voor alle vakken de éérste keer geslaagd. StudySmart neemt voor mij de stress van slagen of niet slagen weg.
Door StudySmart gaat het op zo veel vlakken beter met mij. Eerst had ik continu studiestress en ik had nergens tijd voor. Nu voel ik mij rustig en zelfverzekerd (door gebruik van het programma). Eerst haalde ik meestal een 7, nu vaak een 8 of zelfs een 9.
Hey Chris, ik wil je echt hartelijk danken voor het ontwikkelen van het platform. Ik haalde hiervoor altijd rond de 6/10 voor m'n tentamens, nu een 8,6, een 7,9 en een 7,6!!
Sinds ik Study Smart gebruik, is mijn gemiddelde 1 punt gestegen. Ik heb zelfs een statistisch vak met een 10/10 afgerond terwijl ik slecht ben in statistiek. Nu volg ik extra vakken omdat vorig jaar zo goed ging door Study Smart. Veel dank!
Sinds ik ben gaan leren met StudySmart ben ik geslaagd voor al mijn examens!!! Geen herexamens!! Eerst was ik al blij met een voldoende en nu haal ik alleen maar goede cijfers. Veel dank!
Ik heb alle vakken die ik met Study Smart heb geleerd gehaald. Met rechten ben ik van een 5 naar een 8 gegaan! Ik weet nu zeker dat ik al mijn vakken gewoon ga halen.
Ik dacht altijd dat ik goed studeerde. Mijn cijfers waren ook prima. Ik had mij nooit kunnen voorstellen dat ik zo veel beter en sneller zou studeren door het toepassen van deze vaardigheden.
Ik voel mij voor het eerst 100% zeker over de manier waarop ik leer. Ik heb nu het complete overzicht en de structuur die ik nodig had
Door Study Smart kreeg ik weer plezier in het studeren en haalde ik direct betere cijfers. Alles ging ineens beter. Ik raad Study Smart enorm aan aan scholieren en studenten.
Met dit plaform kan ik super snel en gestructueerd studeren. Ik ben nooit meer de weg kwijt in de stof of in mijn aantekeningen en maak veel sneller goede samenvattingen.
Eerst waren mijn aantekeningen een zooitje. Nu gebruik ik Study Smart en studeer ik super gestructureerd. Het helpt mij om tijd te besparen waardoor ik ook andere dingen kan doen die ik belangrijk vind.
Leerlingen die met het systeem hebben gewerkt hebben gewoon een beter resultaat behaald. Het systeem past alle leertrucjes zo toe, dat zowel de kinderen die goed scoren, maar ook zij die minder scoren, aan hun trekken komen.
Hey Chris, ik wil je enorm bedanken. Het vak waar ik vorig jaar nog net een 5,5 voor haalde, heb ik nu voor ditzelfde vak maar liefst een 9,7 gehaald! Mede dankzij jouw methode! Heel erg bedankt!
Het grootste effect is dat mijn kind veel enthousiaster is over school! Elke ouder wilt graag dat zijn kind het goed doet op school, en Study Smart draagt daar aan bij.
Dankzij StudySmart heb ik vorig jaar al mn examens gehaald en ook veel betere punten gehaald. Maar bovenal heb ik nu gewoon een heel goede studiemethode onder de knie, waarmee ik zeker weet dat ik de rest van mijn studie gewoon ga halen.
Hoe kun je omgaan met veel correlaties om Type I fout te voorkomen?
2. Cross-validatie (sample in twee verdelen en in deze 2 groepen de correlatie schatten, en kijken hoe gelijk deze correlaties zijn)
3. Bonferroni (strengere alfa gebruiken)
4. Repliceer correlaties in nieuwe steekproeven
Factoren die Pearson's r kunnen beïnvloeden zijn:
2. Biased sample section
3. Correlaties van steekproeven met gecombineerde groepen
4. Mate waarin r gecontroleerd wordt voor andere variabelen
5. Bivariate outliers
6. Verschillende vorm van verdeling van X en Y: een is wel normaal en ander is niet normaal verdeeld
7. curvelineaire of nonlineaire verbanden
8. Transformatie van data: log
9. Attenuatie als gevolg van onbetrouwbare meetinstrumenten
10. Artificiële deel-geheel correlaties
11. Geaggregeerde data
Welke condities zijn er om een verband tussen X en Y als causaal te mogen interpreteren?
2. Oorzaak X moet voorafgaan aan gevolg Y
3. Samenhang tussen X en Y is niet spurieus
4. Er is een theorie die de samenhang tussen X en Y verklaart
Wat zijn redenen voor een grote Pearson rxy
2. Y veroorzaakt X
3. X veroorzaakt Z, Z veroorzaakt Y, Z medieert effect van X of Y
4. X hangt samen met een andere variabele Z en Z veroorzaakt Y
5. X en Y meten hetzelfde construct
6. X en Y worden beide beïnvloed door Z
7. Toeval (sampling error)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
