Multipele regression-2 predictors
9 belangrijke vragen over Multipele regression-2 predictors
Wat betekent b2 in multipele regression?
Wat zijn de assumpties van multipele regression?
2. Correcte specificatie van de onafhankelijke variabelen in regressiemodel
3. Geen meetfouten in onafhankelijke variabelen
4. Homoscedasticiteit
5. Residuen zijn onafhankelijk van elkaar
6. Residuen zijn normaal verdeeld
7. Geen outliers
8. Geen multicollineariteit
Wat betekent rY(1,2)?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is semipartial (part) correlation?
Waarom semipartial correlation gebruiken?
Wat is de regel van semipartial correlation?
Wat zijn de twee gevolgen van multicollineariteit?
2. Tekens van coëfficiënten klappen om: waar een positief verband wordt verwacht wordt een negatief effect gevonden
Hoe kun je multicollineariteit detecteren?
- let op rare resultaten
- reken R2 uit voor een variabele die hoog correleert
- met VIF
Wat zijn oplossingen voor multicolineariteit?
- eventueel variabele verwijderen uit regressievergelijking
- compositie meting maken: 2 variabelen die bijna hetzelfde meten bij elkaar in één schaal stoppen
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden