Multipele regression-2 predictors

9 belangrijke vragen over Multipele regression-2 predictors

Wat betekent b2 in multipele regression?

Als X2 met 1 eenheid verandert dan verandert Y met b2 eenheden onder constanthouding van X1

Wat zijn de assumpties van multipele regression?

1. Correcte specificatie van de relatie tussen onafhankelijke var en afhankelijke var
2. Correcte specificatie van de onafhankelijke variabelen in regressiemodel
3. Geen meetfouten in onafhankelijke variabelen
4. Homoscedasticiteit
5. Residuen zijn onafhankelijk van elkaar
6. Residuen zijn normaal verdeeld
7. Geen outliers
8. Geen multicollineariteit

Wat betekent rY(1,2)?

Part correlation tussen X1 en Y onder constanthouding van X2 --> partial
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is semipartial (part) correlation?

Correlatie tussen X1 en Y als de variantie die alleen X1 gemeenschappelijk heeft met X2 eruit is gefilterd. Variantie die X2 en Y gemeenschappelijk hebben wordt bij semipartial dus niet eruit gefilterd

Waarom semipartial correlation gebruiken?

Deze geeft een handige maat voor de effect size R2 voor elke onafhankelijke variabele afzonderlijk. Dus je kunt bepalen hoeveel een specifieke variabele bijdraagt aan de totale verklaarde variantie in het model

Wat is de regel van semipartial correlation?

Als je de semipartial correlation kwadrateert krijg je de proportie verklaarde variantie van Y die uniek door elke afzonderlijke onafhankelijke variabele wordt verklaard

Wat zijn de twee gevolgen van multicollineariteit?

1. Standaardfouten worden groter waardoor het moeilijker wordt om significante effecten te vinden
2. Tekens van coëfficiënten klappen om: waar een positief verband wordt verwacht wordt een negatief effect gevonden

Hoe kun je multicollineariteit detecteren?

- zoeken naar predictoren die onderling hoog correleren
-  let op rare resultaten
- reken R2 uit voor een variabele die hoog correleert
- met VIF

Wat zijn oplossingen voor multicolineariteit?

- goed nadenken over wat onafhankelijke variabelen meten (overlap voorkomen)
- eventueel variabele verwijderen uit regressievergelijking
- compositie meting maken: 2 variabelen die bijna hetzelfde meten bij elkaar in één schaal stoppen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo