Experimentele controle
12 belangrijke vragen over Experimentele controle
Wat is het doel van factoriele ANOVA?
- Combinaties van condities
- Effect van variabelen op resultaten
Hoe verschilt factoriele ANOVA van one-way ANOVA?
- Twee of meer onafhankelijke categorische variabelen zijn
- Interactie tussen de variabelen wordt onderzocht
Wat zijn de effectmaat en de benamingen van ANOVA?
- Effectmaat: partiële eta squared
- ONE-WAY ANOVA: 1 onafhankelijke variabele
- TWO-WAY en MULTIWAY ANOVA: meer dan 1 onafhankelijke variabele
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is nodig voor de toetsing van een moderator?
Hoe manifesteert een interactie zich in een statistisch model?
- Verandering in het effect van predictor (X) op Y.
- Verschillen tussen hoge en lage scores op de moderator.
Wat kan je samenvatten over het concept moderatie?
Wat is een confounder en hoe beïnvloedt het de relatie tussen variabelen?
- Een confounder veroorzaakt een schijnbare relatie tussen X en Y.
- De relatie lijkt te bestaan door een gedeelde variabele.
- In werkelijkheid is er geen directe relatie tussen X en Y.
Wat beschrijft het moderatiemodel met Z als moderator?
- In een moderatiemodel beïnvloedt Z de sterkte of richting van de relatie tussen X en Y.
- Z wordt de modererende variabele genoemd.
- Het model toont interactie-effecten.
Hoe worden afhankelijke en onafhankelijke variabelen gedefinieerd in het model?
- Y is het criterium, de afhankelijke variabele.
- Y is de te voorspellen, causale consequent.
- X is de covariaat, de onafhankelijke variabele.
- X is de voorspeller, causale antecedent.
Hoe kan een moderatie- of interactie-effect worden gevisualiseerd?
- Bereken en plot simple effects in een grafiek.
- Maak verschillen tussen groepen zichtbaar.
- Voorbeeld: plot shows "sleepQuality" beïnvloed door "drinks" en "activity".
Wat toont de figuur met betrekking tot de interactie- of moderatie-effecten?
- Combinaties van categorieën impact hebben op de afhankelijke variabele
- Parallelle lijnen duiden op geen interactie of moderatie
- Helling en richting van de lijnen geven inzicht in hoofdeffecten
- Interactie vergt gecombineerde analyse van beide factoren voor interpretatie.
Wat zijn de implicaties van interactie tussen de factoren op de interpretatie van resultaten?
- Hoofdeffecten niet losstaand zijn te interpreteren
- Beide factoren gelijktijdig geanalyseerd moeten worden
- De richting en helling van de lijnen belangrijke informatie bevatten
- Effecten van één factor afhankelijk zijn van de waarde van de andere factor.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden