Experimentele controle

12 belangrijke vragen over Experimentele controle

Wat is het doel van factoriele ANOVA?

Deze methodologie wordt toegepast wanneer er meerdere onafhankelijke categorische variabelen zijn en er interactie verwacht wordt. De focus ligt op:
  1. Combinaties van condities
  2. Effect van variabelen op resultaten

Hoe verschilt factoriele ANOVA van one-way ANOVA?

Dit type ANOVA is een uitbreiding van one-way ANOVA omdat er:
  1. Twee of meer onafhankelijke categorische variabelen zijn
  2. Interactie tussen de variabelen wordt onderzocht

Wat zijn de effectmaat en de benamingen van ANOVA?

Effectmaat en benamingen zijn als volgt:
  1. Effectmaat: partiële eta squared
  2. ONE-WAY ANOVA: 1 onafhankelijke variabele
  3. TWO-WAY en MULTIWAY ANOVA: meer dan 1 onafhankelijke variabele
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is nodig voor de toetsing van een moderator?

Voor de toetsing zijn noodzakelij

Hoe manifesteert een interactie zich in een statistisch model?

Interactie wordt gemeten door:
  1. Verandering in het effect van predictor (X) op Y.
  2. Verschillen tussen hoge en lage scores op de moderator.

Wat kan je samenvatten over het concept moderatie?

Moderatie en interactie zijn gelij

Wat is een confounder en hoe beïnvloedt het de relatie tussen variabelen?

  • Een confounder veroorzaakt een schijnbare relatie tussen X en Y.
  • De relatie lijkt te bestaan door een gedeelde variabele.
  • In werkelijkheid is er geen directe relatie tussen X en Y.

Wat beschrijft het moderatiemodel met Z als moderator?

  • In een moderatiemodel beïnvloedt Z de sterkte of richting van de relatie tussen X en Y.
  • Z wordt de modererende variabele genoemd.
  • Het model toont interactie-effecten.

Hoe worden afhankelijke en onafhankelijke variabelen gedefinieerd in het model?

  • Y is het criterium, de afhankelijke variabele.
  • Y is de te voorspellen, causale consequent.
  • X is de covariaat, de onafhankelijke variabele.
  • X is de voorspeller, causale antecedent.

Hoe kan een moderatie- of interactie-effect worden gevisualiseerd?

  • Bereken en plot simple effects in een grafiek.
  • Maak verschillen tussen groepen zichtbaar.
  • Voorbeeld: plot shows "sleepQuality" beïnvloed door "drinks" en "activity".

Wat toont de figuur met betrekking tot de interactie- of moderatie-effecten?

De figuur illustreert dat:
  • Combinaties van categorieën impact hebben op de afhankelijke variabele
  • Parallelle lijnen duiden op geen interactie of moderatie
  • Helling en richting van de lijnen geven inzicht in hoofdeffecten
  • Interactie vergt gecombineerde analyse van beide factoren voor interpretatie.

Wat zijn de implicaties van interactie tussen de factoren op de interpretatie van resultaten?

De aanwezigheid van interactie betekent dat:
  • Hoofdeffecten niet losstaand zijn te interpreteren
  • Beide factoren gelijktijdig geanalyseerd moeten worden
  • De richting en helling van de lijnen belangrijke informatie bevatten
  • Effecten van één factor afhankelijk zijn van de waarde van de andere factor.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo