Principale componenten-analyse & schaalconstructie

5 belangrijke vragen over Principale componenten-analyse & schaalconstructie

Wanneer wordt cronbach's alfa gebruikt?

men wilt weten of een specifiek vooraf gegeven set variabelen inderdaad zo sterk samenhangt dat het verdedigbaar is te zeggen dat zij als een principale component mogen worden gezien.

PCA is een exploratieve techniek. hoe gaat men aan het werk?

  1. men begint met een set variabelen
  2. er wordt gezocht naar de belangrijkste groepen onderling sterk samenhangende variabelen
  3. deze groepen worden samengevat in evenzovele samenvattingen of principale componenten
  4. de principale componenten worden geïnterpreteerd.

In de PCA worden component of factorladingen berekend omdat:

  1. deze garanderen dat de principale componenten zo goed mogelijk samenhangen met de oorspronkelijke variabelen.
  2. de procedure ervoor zorgt dat de componenten orthogonaal zijn. dit betekend dat de componenten ongecorrigeerd zijn: iedere nieuwe component voegt een onafhankelijke nieuwe dimensie toe aan de samenvatting
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Totaal verklaarde vairantie

de eigenwaarde vertellen iets over het belang van de PC.
de communauteiten vertellen over hoe goed de variabel in de oplossing past.
samen zijn ze de totale verklaarde variantie.

Welke vier criteria zijn er om de dimensionaliteit van de oplossingsruimte te kiezen?

  1. eigenwaarde > 1-criterium
  2. knik-criterium
  3. scree-criterium
  4. interpreteerbaarheid-criterium

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo