Non-parametrische toetsen

9 belangrijke vragen over Non-parametrische toetsen

Welke toets voer je uit wanneer de assumpties van de repeated samples t-test zijn geschonden?

Wilcoxon signed-rank test, z-verdeling.

Welke toets voer je uit wanneer de assumpties van de one-way independent ANOVA (>2 samples) zijn geschonden?

Kruskal Wallis test, Chi-verdeling.

Wat is de procedure voor non-parametrische toetsen?

  1. Assumptie
  2. Hypotheses
  3. Test statistiek is verschillend tussen het gemiddelde of de som van de ranking (t-waarde of F-waarde was test statistiek) bij non-parametrisch is dat vaak de z-waarde of de Chi kwadraat
  4. Standaardiseren van de test statistiek
  5. Berekenen van de p-waarde, één- of tweezijdig
  6. Concluderen of je H0 verwerpt, of p < α
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de hypothese bij de non-parametrische toetsen?

  1. H0: gelijke verdeling van de populatie (gelijk gemiddelde ordening), eigenlijk moet je gelijke ranking hebben, als er geen verschil is tussen groepen en je ordent die groep van laag naar hoog, dan zou de ordening ongeveer gelijk moeten zijn.
  2. HA: ongelijk gemiddelde ranking (tweezijdig)
  3. HA: hoger gemiddelde ranking voor 1 groep

Waarop zijn non-parametrische toetsen gebaseerd?

Op rangordening, het rangordenen van getallen van laag naar hoog. De rangordening gebruiken om uitspraak te doen over verschillen tussen groepen.

Wat zijn de assumpties van een repeated measures t-test?

  • Onafhankelijke observaties: de scores voor en na de behandeling moeten niet in relatie staan met elkaar
  • Normale verdeling: de scores in iedere populatie moeten normaal verdeel zijn

Wat zijn de assumpties van een one way independent ANOVA?

  • Onafhankelijkheid: observaties moeten onafhankelijk zijn, ze mogen elkaar niet beïnvloeden
  • Normale verdeling: de scores in iedere populatie moeten normaal verdeel zijn
  • Homogeniteit van variantie: de twee populaties moeten gelijke varianties hebben (Levene)
  • Geen significante outliers

Wat is het non-parametrische alternatief voor Pearson correlatie?

Spearman correlatie. Analyse > Correlate > Bivariate

Wat is een non-parametrisch alternatief voor de independent samples t-test?

Mann Whitney test, is gebaseerd op het toekennen van ‘ranks’ aan de observatie. Elke observatie krijgt een rank op basis van de waarde (van klein naar groot). Vervolgens wordt er per conditie de som van de ranks genomen, dit geeft een  per conditie. De  wordt daarna gebruikt om de toetsingsgrootheid  mee te berekenen.  wordt dus niet gebruikt in de formule. Aan de hand van deze waarde kan tenslotte een p-waarde worden berekend.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo