Dimensions of data

10 belangrijke vragen over Dimensions of data

Welke meetmethoden gebruik je om de afstanden tussen multidimensionale vectoren te meten?

Manhatten distance (de som van de absolute afstanden tussen de componenten van elke vector) en Eucladean distance (de formule van Pythagoras toegepast in meerdere dimensies). Vervolgens kun je uit deze resultaten een afstandsmatrix maken.

Wat kun je met de mathematical toolbox?

de afstand van de verschillende vectors bereken
Met pca visualisering
clusteren voor fylogenetische boom

Wat is de Spearman correlatie?

Een vergelijking die de correlatiecoëfficiënt geeft gebaseerd op de rangnummers van de data in plaats van op de data zelf.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Welke meting moet je doen voor dezelfde expressielevel en voor hetzelfde patroon?

  1. euclidean en manhatten voor zelfde expressielevel
  2. pearson correlation hetzelfde patroon

Waarom kan high-dimensional data niet in veel axis?

  1. wordt onoverzichtelijk

Hoe maak je hiërarchische clusters?

Door de aftanden tussen de vectoren tegen elkaar uit te zetten in een aftandsmatrix. Vervolgens voeg je de twee laagste samen. Deze zet je als groepje in een nieuwe aftandsmatrix. Dit proces herhaal je totdat alle vectoren geclusterd zijn. Je kunt afstanden uitrekenen als gemiddelden (average linkage, UPGMA), laagste waarden (single linkage, 'chaining'), of hoogste waarden (complete linkage, 'clumping').

Wat zijn principal components?

  • The direction that contains the most variation
  • hoeft niet gelijk te zijn met assen
  • staan 90 graden op elkaar
  • 1pc scheidt max, 2pc scheidt 1naar max

Welke 3 manieren heb je om een boom te clusteren?

average linkage (upgma): gemiddelde
single linkage: kleinste afstand
complete linkage: de grootste waarde

Hoe kun je een cladogram schrijven op de computer?

met haakjes en, aan het einde een ;
je kunt ook de lengtes van de takken met : toevoegen aan de computer

Wat is chaining and clumping en wrm vindt het plaats?

  • bij single linkage chaining omdat je steeds een nieuwe cluster neemt van onderaf
  • je begint aan het eind bij complete linkage dus clumping

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo