Permutation statistics
6 belangrijke vragen over Permutation statistics
Wat en waarom zijn data permutaties nodig?
Dit doen we om te kijken of soorten wel closely related zijn en is vaak moeilijk omdat definities in bioinformatica vaak onduidelijk zijn daarom permutaties
Veel dingen blijven hetzelfde tijdens permutatie welke?
tak lengte
topology
Wat zeg je als bij geen enkele randomizazing geen hoger resultaat krijgt wat is p dan?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Waar moet je op letten als je gaat randomiseren? en wat is een null model?
- vorm boom
- lengte sequentie
- gelijk houden AZ en nucleotide soorten
een nul model is een model, waarbij om dingen te vergelijken moeten sommige eigenschappen gelijk blijven om te vergelijken waar het om gaat.
Wat is niet parametrische statistiek? en wat zijn de eigenschappen ervan ?
- Gebruikt minder aannames
- is robuuster
- heeft minder statische kracht
Wat zijn P en E waarde?
E: is het aantal verwachte scores die boven jouw geobserveerde waarde zijn
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden