MA van DTA

6 belangrijke vragen over MA van DTA

Waar kunnen bivariate random models en hierarchical summary ROC approach models voor gebruikt worden/

Het weergeven van sensitiviteit en specificiteit van de resultaten van een MRA waarbij de heterogeniteit en variabiliteit in studies ook wordt onderzocht.

In DTA is er vaak sprake van heterogeniteit. Wat kan hier de oorzaak van zijn?

  1. Toeval
  2. Grote verschillen in drempelwaarden
  3. Bias
  4. Klinische subgroepen
  5. Onbekende oorzaken

Op welke manier kan reking worden gehouden met statistische heterogeniteit in DTA onderzoeken?

Door data per klinische subgroep te analyseren met meta-regressie analyse.
Covariaten per specifieke studie kunnen worden meegenomen in de analyse.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het doel van regressiemodellen? Zijn hier nadelen aan verbonden?

Heterogeniteit exploreren door het gebruik van covarianties.
Modellen hebben doorgaans te weinig power. Is in DTA studies nog complex.

Wat is het threshold effect?

Indien er met drempelwaarden in onderzoek wordt geschoven zal de sens toenemen en de spec afnemen of andersom.

Wat is het verschil tussen impliciete en expliciete drempelwaarden?

Expliciet: koorts=  > 38 graden C of dood/niet dood.
Impliciet: zachte uitkomstmaten zoals pijn = arbitrair. 

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo