MA van DTA
6 belangrijke vragen over MA van DTA
Waar kunnen bivariate random models en hierarchical summary ROC approach models voor gebruikt worden/
In DTA is er vaak sprake van heterogeniteit. Wat kan hier de oorzaak van zijn?
- Toeval
- Grote verschillen in drempelwaarden
- Bias
- Klinische subgroepen
- Onbekende oorzaken
Op welke manier kan reking worden gehouden met statistische heterogeniteit in DTA onderzoeken?
Covariaten per specifieke studie kunnen worden meegenomen in de analyse.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is het doel van regressiemodellen? Zijn hier nadelen aan verbonden?
Modellen hebben doorgaans te weinig power. Is in DTA studies nog complex.
Wat is het threshold effect?
Wat is het verschil tussen impliciete en expliciete drempelwaarden?
Impliciet: zachte uitkomstmaten zoals pijn = arbitrair.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden