Kansrekening en Stochastiek - LE 14 Kansrekening

10 belangrijke vragen over Kansrekening en Stochastiek - LE 14 Kansrekening

Wat is het verband tussen experiment, uitkomst, kans en gebeurtenis?

Gebeurtenis G is een deelverzameling van de uitkomstruimte U. De kans op gebeurtenis G is gelijk aan de optelsom van de kansen op de elementen van G. Experiment: een gebeurtenis waarbij de uitkomst van de voren onbekend is maar alle mogelijke uitkomsten zijn bekend. Alle mogelijke uitkomsten vormen gezamenlijk de uitkomstruimte. Uitkomst is een mogelijk resultaat van een experiment. De kans op een specifieke uitkomst ligt tussen 0 en 1. Alle kansen gezamenlijk zijn opgeteld 1.

De kans op gebeurtenis G is gelijk aan de SOM van de kansen op de elementen van G. Geef een voorbeeld waardoor dat helder is.

De gebeurtenis is   niet gelijk aan de letterlijke uitkomst maar de interpretatie van de uitkomst hangt af van de gedefinieerde uitkomstruimte,
Bijvoorbeeld: gooien met een dobbelsteen. Bepaal de kans op even of oneven. De uitkomstruimte U is dan {even, oneven}. De uitkomst van de worp is 1,2,3,4,5 of 6. Daarvan zijn 2,4,6 even en 1,3,5 oneven.

Wat is de totale kans van de optelsom van alle mogelijke kansen?

antwoord = 1. Waarom? Elke mogelijke kans is een breuk. Als je de kansen op elke uitkomst van de uitkomstruimte optelt. Dan heb je alle mogelijkheden gehad. De kans op een uitslag uit de totale uitkomstenruimte is altijd 100 % dus 1.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Een Gebeurtenis G = een deelverzameling van de verzameling van Uitkomstruimte U.
Definitie 14.13:
De kans op een gebeurtenis G, P(G), is gelijk aan de som van de kansen op de elementen van G.
Waarom hoeft bij deze berekening geen rekening gehouden te worden met het aantal mogelijk volgorden in G?

G is een deelverzameling. Geen permutatie (= rangschikking) van een deel van de elementen van U.

Waarom is de kans op gebeurtenis G (schrijfwijze P(G)) gelijk aan het aantal elementen van de gebeurtenis (schrijfwijze |G|) gedeeld door het aantal elementen van de uitkomstruimte? (Schrijfwijze |U|)
Oftewel bewijs P(G) = |G| / |U|.

Omdat in een symmetrische uitkomstruimte de kans op elk van de elementen even groot is de kans op de uitkomst G gelijk is aan de som van de kans van elk element van G.

Noem 3 verschillende soorten experimenten. Wat zijn de overeenkomsten en de verschillen?

1. Trekking met teruglegging
2. Trekking zonder teruglegging
3. Trekking van een combinatie, 

Overeenkomst: alle 3 een trekking naar voorbeeld van een vaasmodel met gekleurde ballen,
Verschillen:
Bij 1 trek je meerdere ballen na elkaar en leg je steeds de ballen terug zodat elke volgende trekking een gelijke uitkomstruimte heeft heeft.
Bij trekking 2 leg je de eerder getrokken ballen niet terug waardoor elke volgende trekking verschilt qua uitkomstruimte van de vorigen.
Bij een combinatie trek je meerdere ballen tegelijk in plaats van na elkaar.

Wat is het complement? Welke rekenregel volgt uit die definitie?

Complement is alles uit de uitkomstruimte behalve de uitkomst zelf.
Hieruit volgt vanzelf de formule van de Complementregel:
Complement van de kans op een gebeurtenis (P(G)c = 1 - P(G).

Geef de definitie van de voorwaardelijke kans (Definitie 4.14 blz 64)

P(G2 | G1) = P(doorsnede van G1 enG2)  /  (P(G1)

Definitie van onafhankelijke gebeurtenis:

P(doorsnede G1 en G2) = P(G1) x P(G2)
En  aangezien (doorsnede G1 en G2) = P(G1) x P(G2|G1) = bij afhankelijke gebeurtenissen geldt bij onafhankelijke gebeurtenissen P(G2|G1) = (P(G2)

De Morgan uit Wiskunde 1 wanneer pas je doe toe?

Dit is handig bij bewijsvoering van formules waar doorsnede en/of vereniging met complement een rol spelen. Zie foto vande formule

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo