Samenvatting: Tara
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Tara
-
Contrasten en post hoc tests & repeated measures
Dit is een preview. Er zijn 12 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 13/10/2015
Laat hier meer flashcards zien -
Waar is een post hoc test handig voor?
Voor de correctie van de familywise error rate -
Wat doen we met een post hoc test?
We vergelijken alle groepsgemiddelden met elkaar. Meestal hanteren we een lager significantieniveau -
Wat zijn de regels voor het maken van contrasten (3)?
- Onafhankelijk: 1 hypothese per contrast
- Elk contrast vergelijkt 2 varianties met elkaar
- Aantal groepen - 1 -
(Contrasten en post hoc testen) Welke aanvullende zijn er na de F-toets? (4)
- Onafhankelijke t-toets (slecht idee)
- Orthogonal contrast (bij duidelijke hypotheses)
- Post hoc test (geen duidelijke hypotheses)
- Trend analyse -
Als we 3 groepen willen vergelijken hebben we extra toetsen nodig na de F-toets. Waarom?
De F-toets zegt enkel of er verschillen tussen groepen zijn, maar we weten dan niet welke groepsgemiddelden precies verschillen. -
Als we positief, negatief en neutraal willen vergelijken. Welke toets gebruiken we dan?
Helmert. Deze vergelijkt elke categorie met het gemiddelde van alle daaropvolgende categorieen. Dus 1 met 2 en 3 en 2 met 3 -
Noem 3 post hoc test aanbevelingen
- Eenvoudigste optie: Bonferroni
- Nooit: LSD (multiple t-toetsen)
- Assumpties voldaan? Tukey ( behalve als steekproefgroottes ongelijk zijn) -
Wat is het verschil tussen een one-way repeated measures en factorial repeated measures?
Er is meer dan 1 experimentele variantie in een repeated measures factorial design -
Met welke 3 maten meet je sphericity?
- GG: Hoe dichter bij 1, hoe minder geschonden
- HF: Als GG >.75
- Lower bound estimate -
Repeated measures vs. one way-ANOVA. Wat is er mis met een one-way ANOVA?
Fouten within groups varianties zijn gecorreleerd.
Schattingen zijn mogelijk biased. De onafhankelijkheid is geschonden als er een one-way ANOVA wordt uitgevoerd terwijl het om repeated measures gaat
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden