Betrouwbaarheid - De klassieke testtheorie - Betrouwbaarheid van testscore standaardmeetfout
18 belangrijke vragen over Betrouwbaarheid - De klassieke testtheorie - Betrouwbaarheid van testscore standaardmeetfout
Welke definitie van betrouwbaarheid wordt gegeven in het boek?
(De proportie systematische variantie )
1. Wat is een lineaire regressie? (zie aantekening blz 9 voor formule).
Lineaire regressie : probeer je waarden v uitkomst Y via lineair verband te voorspellen uit die van X . De uitkomstvariabele Y is afhankelijke variabele Voorspeller X is onafh variabele. We spreken van enkelvoudige (ook wel simple of univariable) regressie als we uitkomst willen voorspellen met één predictor.
Wat is de definitie van betrouwbaarheid?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe wordt betrouwbaarheid weergegeven en wat is betrouwbaarheid?
Wat verstaan we onder betrouwbare score en meetfout in de populatie?
Welke twee veronderstellingen worden gemaakt over een populatie van personen?
- Meetfouten van een populatie van personen vallen tegen elkaar weg. In de populatie komen positieve en negatieve meetfouten voor (pech en geluk)
- de meetfout van een test van een populatie van personen correleert met geen enkele andere variabelen, tenzij ze er zelf deel van uitmaken.
Welke waarden kan de betrouwbaarheid van de testscore in een populatie van personen aannemen en welke zijn acceptabel?
- rXX' = 0 -> De verschillen in testscores zijn ouur aan het toeval te wijten. De test werkt niet
- rXX' = 1 -> De verschillen tussen testscores zijn foutenvrij en dus puur sytematisch. De test heeft een perfecte nauwkeurigheid
- rXX'> 0.7 is acceptabel bij uitspraken over groepen (verschillen in gemiddelden en correlaties)
- rXX'> 0.9 is acceptabel bij uitspraken over individuen, de betrouwbaarheid dient hoger te zijn
Welke twee belangrijke praktische situaties zijn er te onderscheiden ten aanzien van het gebruik van betrouwbaarheid?
2. Individuele diagnostiek. Betrouwbaarheid > 0.9.
Wat wordt bedoeld met Y is een willekeurige variabele, waarvan E geen deel uitmaakt?
E is 2 kg
wanneer je er vanuit gaat dat de meetfout van de toetsscore in een populatie niet correleert met een willekeurige variabele. Dan ga je ervanuit dat die 2 kg niet correleert met bv. De kleur van je ogen (Y). Het maakt namelijk niet uit welke kleur ogen je hebt, de meetfout blijft 2 kg.
Wat betekent het wanneer de meetfout van variabele gewicht en lengte wel correleren?
Hoe interpreteer je de formule r(E,X) > 0
- we gaan er namelijk vanuit dat X (geobserveerde score) altijd een meetfout heeft en daarom altijd gecorreleerd is aan E
Hoe groot zal de correlatie tussen X en E over het algemeen zijn?
Hoe interpreteer je de formule r(E,T) = 0
Waarom zijn betrouwbaarheid en standaardmeetfout belangrijk in de klassieke testtheorie?
- Begrijp variabiliteit bij replicatie
Wat is het praktische probleem bij het schatten van betrouwbaarheid en standaardmeetfout volgens formules [6.15] en [6.16]?
Hoe kan een belangrijke onderscheiding worden gemaakt in de testscore?
Wat is de definitie van de betrouwbaarheid (van de testscore gemeten in een populatie van personen)?
Wat is een standaard meetfout?
- De standaarddeviatie van de meetfouten die zouden optreden als een test verschillende keren wordt afgenomen bij dezelfde persoon
- De standaardmeetfout is van belang als de geobserveerde score wordt opgevat als de beste schatter van de ware (betrouwbare) score
- S(E) = S (X) x wortel van 1 - rXX' (blz. 204)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden