Betrouwbaarheid - De klassieke testtheorie - Betrouwbaarheid van testscore standaardmeetfout

18 belangrijke vragen over Betrouwbaarheid - De klassieke testtheorie - Betrouwbaarheid van testscore standaardmeetfout

Welke definitie van betrouwbaarheid wordt gegeven in het boek?

De proportie van de variantie van de testscores die systematisch is.
(De proportie systematische variantie )

1. Wat is een lineaire regressie?  (zie aantekening blz 9 voor formule).

Toepassen correlatietechniek: ben je geïnteresseerd in mate van samenhang tussen twee variabelen X en Y, bijv onderzoek samenhang tussen leeftijd en scores op cognitieve test.
Lineaire regressie : probeer je waarden v uitkomst Y via lineair verband te voorspellen uit die van X . De uitkomstvariabele Y is afhankelijke variabele Voorspeller X is onafh variabele. We spreken van enkelvoudige (ook wel simple of univariable) regressie als we uitkomst willen voorspellen met één predictor.

Wat is de definitie van betrouwbaarheid?

Deze wordt gedefinieerd als de verhouding van de varianties van de betrouwbare en de geobserveerde score. De betrouwbaarheid is dus de proportie van de variantie van de testscore die systematisch is.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe wordt betrouwbaarheid weergegeven en wat is betrouwbaarheid?

Betrouwbaarheid is weergegeven als rxx' en is de verhouding tussen de betrouwbare score en de geobserveerde score, ofwel de proportie van de variantie van X die systematisch is.

Wat verstaan we onder betrouwbare score en meetfout in de populatie?

Tot nu toe hebben we het gehad over personen en een groot aantal onafhankelijke maar empirisch niet te realiseren replicaties. Onder 'betrouwbare score (ware score) en meetfout in de populatie gaat het over een populatie van personen waarbij ervan ieder individu één testscore beschikbaar is.

Welke twee veronderstellingen worden gemaakt over een populatie van personen?

  1. Meetfouten van een populatie van personen vallen tegen elkaar weg. In de populatie komen positieve en negatieve meetfouten voor (pech en geluk)
  2. de meetfout van een test van een populatie van personen correleert met geen enkele andere variabelen, tenzij ze er zelf deel van uitmaken.

Welke waarden kan de betrouwbaarheid van de testscore in een populatie van personen aannemen en welke zijn acceptabel?

  1. rXX' = 0 -> De verschillen in testscores zijn ouur aan het toeval te wijten. De test werkt niet
  2. rXX' = 1 -> De verschillen tussen testscores zijn foutenvrij en dus puur sytematisch. De test heeft een perfecte nauwkeurigheid
  3. rXX'> 0.7 is acceptabel bij uitspraken over groepen (verschillen in gemiddelden en correlaties)
  4. rXX'> 0.9 is acceptabel bij uitspraken over individuen, de betrouwbaarheid dient hoger te zijn

Welke twee belangrijke praktische situaties zijn er te onderscheiden ten aanzien van het gebruik van betrouwbaarheid?

1. Wetenschappelijk onderzoek. Betrouwbaarheid > 0.7.
2. Individuele diagnostiek. Betrouwbaarheid > 0.9.

Wat wordt bedoeld met Y is een willekeurige variabele, waarvan E geen deel uitmaakt?

Als je op de weegschaal staat en je ware score is 75kg en je weegschaal geeft 77kg aan. Dan is er sprake van een meetfout van 2 kg
E is 2 kg
wanneer je er vanuit gaat dat de meetfout van de toetsscore in een populatie niet correleert met een willekeurige variabele. Dan ga je ervanuit dat die 2 kg niet correleert met bv. De kleur van je ogen (Y). Het maakt namelijk niet uit welke kleur ogen je hebt, de meetfout blijft 2 kg.

Wat betekent het wanneer de meetfout van variabele gewicht en lengte wel correleren?

Dan zijn de omstandigheden niet meer toevallig

Hoe interpreteer je de formule r(E,X) > 0

de geobserveerde score (het gewicht dat de weegschaal meet) en de meetfout (meetfout van de weegschaal) zijn wel met elkaar gecorreleerd, want r = >0 (correlatie is groter dan 0)
  • we gaan er namelijk vanuit dat X (geobserveerde score) altijd een meetfout heeft en daarom altijd gecorreleerd is aan E

Hoe groot zal de correlatie tussen X en E over het algemeen zijn?

Deze correlatie hoort klein te zijn. Als dat niet het geval is, dan bestaat X voornamelijk uit een meetfout en wijkt hij te veel af van de ware score. Als je ware score van je gewicht 75 kg is en de weegschaal weegt 100kg dan is dit geen betrouwbare weegschaal.

Hoe interpreteer je de formule r(E,T) = 0

de ware score (je geschatte gewicht) en de meetfout (van de weegschaal) hebben geen correlatie

Waarom zijn betrouwbaarheid en standaardmeetfout belangrijk in de klassieke testtheorie?

- Schat nauwkeurigheid van meting
- Begrijp variabiliteit bij replicatie

Wat is het praktische probleem bij het schatten van betrouwbaarheid en standaardmeetfout volgens formules [6.15] en [6.16]?

- Bevatten beide twee onbekende variabelen

Hoe kan een belangrijke onderscheiding worden gemaakt in de testscore?

- Tussen bedoelde en onbedoelde deel

Wat is de definitie van de betrouwbaarheid (van de testscore gemeten in een populatie van personen)?

De verhouding van de varianties van betrouwbare score en geobserveerde score: de betrouwbaarheid is dus de proportie van de variantie van de testscores, X, die systematisch is.

Wat is een standaard meetfout?

  1. De standaarddeviatie van de meetfouten die zouden optreden als een test verschillende keren wordt afgenomen bij dezelfde persoon
  2. De standaardmeetfout is van belang als de geobserveerde score wordt opgevat als de beste schatter van de ware (betrouwbare) score
  3. S(E) = S (X) x wortel van 1 - rXX' (blz. 204)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo