Nieuwe ontwikkelingen in testtheorie en testconstructie - Opdrachten

Wat is een populatie-onafhankelijke meting?

Laat de klassieke testtheorie dit type meting toe?

Waarom (niet)?

Van welk type testgegevens zou het Rasch-model een goede beschrijving kunnen geven?

• iemands meetwaarde onafhankelijk is van de moeilijkheid van de test.
• de onderzoeker niet hoeft te toetsen of het model past bij de gegevens.
• de onderzoeker als meetniveau een intervalschaal mag veronderstellen.
• de validiteit van een test altijd groter is dan in de klassieke testtheorie. 

• één factor; de items meten gezamenlijk één psychologische eigenschap.
• verscheidene factoren die tezamen veel variantie verklaren.
• soms verscheidene factoren, soms één factor, dat hangt van de inhoud van de items af.
• dat de items onderling hoog correleren en dus zijn er verscheidene groepsfactoren

• 70 procent kans heeft om boven een bepaalde testscore te komen..
• 70 procent van de items goed zal hebben.
• op elk item 70 procent kans heeft om dat item goed te hebben.
• 70 procent kans heeft om een bepaald item g goed te hebben.

• item g gemakkelijker is dan item h.
• item g moeilijker is dan item h.
• de IRF van item g links loopt van die van item h.
• item g beter discrimineert dan item h.

• het Rasch-model minder streng is dan de Birnbaum-modellen.
• in het Rasch-model de items dezelfde discriminatiewaarde hebben en in het Birnbaum-model niet.
• uit het Rasch-model een ordinaal meetniveau volgt en uit de Birnbaum-modellen een intervalmeetniveau.
• in het Rasch-model alle items dezelfde moeilijkheidsparameter hebben en in de Birnbaum-modellen niet.

• I en II zijn onjuist.
• I en II zijn juist.
• Alleen II is juist.
• Alleen I is juist.

• onafhankelijk van de nauwkeurigheid van elk afzonderlijk item.
• niet op alle plaatsen van de θ-schaal even groot.
• onafhankelijk van het aantal items in de test.
• hetzelfde, ongeacht de deelverzameling van items uit de itembank die men in de test opneemt. 

• de items niet alleen gelijke discriminatiewaarden, maar ook gelijke moeilijkheidsparameters moeten hebben.
• de meting op intervalniveau plaatsvindt.
• elke IRF voldoet zo lang deze maar monotoon niet-dalend is.
• wanneer de waarde van de persoonsparameter gelijk is aan de moeilijkheidsparameter, de succeskans dan 0,50 is. 

• zijn de schattingen van sommige α- en δ-parameters nog onbekend
• is vastgesteld dat zij een beroep doen op één en dezelfde psychologische eigenschap.
• is alleen voor sommige θ-waarden bekend hoe informatief zij zijn.
• is niet vastgesteld voor welke populatie personen zij bedoeld zijn.

• gelijk aan de maximumwaarde van de testinformatiefunctie; de waarde van de testinformatiefunctie mag ook hoger zijn.
• hoger of lager dan de waarde van de testinformatiefunctie; hoevéél hoger of lager hangt af van hoe nauwkeurig de test op dat punt moet meten.
• gelijk aan de minimumwaarde van de testinformatiefunctie die nog acceptabel is; de waarde van de testinformatiefunctie mag niet lager zijn.
• precies gelijk aan de waarde van de testinformatiefunctie; een hogere of lagere waarde is niet toegestaan.

• weinig items goed en veel items foutief beantwoord.
• veel items goed en weinig items foutief beantwoord.
• items met grote succeskansen goed beantwoord en items met lage succeskansen foutief.
• items met grote succeskansen foutief beantwoord en items met lage succeskansen goed. 

• I en II zijn juist.
• Alleen II is juist.
• I en II zijn onjuist.
• Alleen I is juist.   

• via het afnemen van een veelheid aan tests de sterke en zwakke punten van een persoon opspoort.
• op grond van de antwoorden op items die voor elke persoon verschillend kunnen zijn, een zo nauwkeurig mogelijke schatting van iemands meetwaarde geeft.
• de items in volgorde van opklimmende moeilijkheid aanbiedt.
• op grond van de antwoorden die een persoon op een aantal items heeft gegeven, een gedifferentieerd individueel scoreprofiel opstelt.