De bijdrage van de test in het beslissingsproces - opdrachten

1. Nominaal karakter (criteriumprestatie boven kritische criteriumscore dan is het aanwezig, eronder afwezig). Bijvoorbeeld de griep: beiden voldoen aan het criterium, maar klachten kunnen verschillen;
   
2. Categorieën A en C zijn in de praktijk niet zichtbaar. (Individuen die tot deze categorieën behoren worden op basis van de testscore namelijk afgewezen en voor hen zal informatie over het criterium veelal niet beschikbaar zijn.)
3. Zie afbeelding.

• de wetenschappelijke waarde van een test wordt bepaald door het wetenschappelijke belang van de eigenschap die door de test wordt gemeten
• de praktische waarde van een test kan daarentegen het beste worden beoordeeld tegen de achtergrond van de beslissingen die met de test worden genomen
• om de bijdrage van een test aan dergelijke beslissingen te kunnen beoordelen, is het nodig om het samenstel van kansen op succes in opleidingen of functies waarop de beslissing is gericht en van waarderingen van dat succes in ogenschouw te nemen
• deze kansen en waarderingen variëren sterk met de eigenschappen van de beslissingssituatie

1. Sensitiviteit of de proportie van mensen met ziekte/conditie die ook als zodanig zijn geïdentificeerd. Formule= B/(A+B).
   
2. Specifiteit of de proportie van mensen die niet de ziekte/conditie hebben en die ook als zodanig zijn geïdentificeerd. Formule= C/(C+D).
3. Positief predictieve waarde (PPW) of de proportie van mensen met een positief testresultaat die daadwerkelijk de ziekte/conditie hebben. Formule is hetzelfde als die van de succesratio, namelijk B/(B+D).
4. Negatief predictieve waarde (NPW) of de proportie van mensen met een negatief testresultaat die daadwerkelijk niet de ziekte/conditie hebben. Fomruilen= C/(A+C).

1. Sensitiviteit;
   
2. Specificiteit;
3. Positief predictieve waarde;
4. Negatief predictieve waarde.

• bij individuele beslissingen wordt volledig gedacht vanuit het individu dat de beslissing moet nemen of waarvoor de beslissing geldt
• bij institutionele beslissingen daarentegen wordt een groot aantal gelijksoortige beslissingen genomen

• de alternatieven kunnen kwantitatief van elkaar verschillen, maar wel in één dimensie of in elkaars verlengde liggen
• bijv. verschillende schooltypen die uitsluitend wat betreft niveau en niet wat betreft aard van elkaar verschillen; of een opleiding die in respectievelijk twee, één of een half jaar kan worden voltooid
• aangezien het hier uitsluitend een niveauverschil betreft, kan men in principe dezelfde informatie gebruiken voor de voorspelling van succes binnen die verschillende alternatieven
• men kan volstaan met het variëren van de strengheid van de normen
• informatie die op deze wijze 'op één dimensie' kan worden geschaald noemen we background-colorunivariaat

??

• formuel selectieratio = B + D/A+B+C+D
• volgens de tabel (p. 409) = ligt tussen 0.60 en 0.50: 0.55
• de tabel geeft geen exacte oplossing
• validiteit = 0.35
• succesratio = 0.70 = B/B+D = 70% van de kandidaten in de aangenomen groep is succesvol
• selectieratio = B+D/A+B+C+D = het percentage kandidaten dat wordt aangenomen 
• toevalskans = 0.60 = 60% van de kandidaten in de aangenomen groep is succesvol

• bij een selectieratio van 55% = 11
• bij een toevalskans van 0.6 = 12

• bij een succesratio van 0.70 is dat bij 11 kandidaten een kans van 70% = 7,7
• bij 12 kandidaten = 8,4
• ???? weiss nicht, ob das stimmt!

???