Nieuwe ontwikkelingen in testtheorie en testconstructie - Meten met item-responsmodellen - Nauwkeurigheid van de meting

9 belangrijke vragen over Nieuwe ontwikkelingen in testtheorie en testconstructie - Meten met item-responsmodellen - Nauwkeurigheid van de meting

Wat is het verschil tussen de klassieke testheorie en de itemresponstheorie in nauwkeurigheid van een meting?

  1. Bij de klassieke testtheorie wordt de nauwkeurigheid van een meting uitgedrukt in een standaarmeetfout, die voor de gehele test geldt
  2. In de itemresponstheorie is een test niet op de hele θ-schaal even nauwkeurig, de test is voor sommige θ-waarden informatiever dan voor andere, sprake van lokale betrouwbaarheid. De test kan voor Jan geschikter, want betrouwbaarder zijn dan voor Marieke

1. Hoe zat het ook al weer: waarom is de IRT verfijnder in zijn berekeningen dan de klassieke theorie?

Klassieke gebruikt de standaardmeetfout (formule 6.16) >> uitgangpunt: deze kan op elke score X op schaal gebruikt worden.
IRT : uitgangpunt - test voor de ene waarde van θ is betrouwbaarder dan voor de ander >> je kunt lokale betrouwbaarheid bepalen.

In welk opzicht is de item-responstheorie een verfijning van de klassieke testtheorie?

In het opzicht dat het de mogelijkheid biedt om lokale betrouwbaarheid te bepalen, aangezien het er rekening mee houdt dat een test voor ene waarde θ betrouwbaarder is dan voor de andere. In de klassieke testtheorie lijken alle testprestaties ten onrechte even nauwkeurig te zijn.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wanneer bezit een test de meeste informatie?

Als de meetwaarde van een persoon het dichtste zit bij de moeilijkheid, daar is de informatie het hoogste in de normaalverdeling als er een rechte lijn naar boven wordt getrokken.

2. Hoe bepaal je lokale betrouwbaarheid?

Door iemand test te geven die past bij zijn niveau >> voor ieder item kan informatiegehalte voor schatting θ worden bepaald.

Wanneer is een item of een hele test het meest informatief?

  • Als een item of test niet te moeilijk of te gemakkelijk is, maar juist goed bij het kennisnievau past -> dan is de informatiefunctie maximaal.
  • Hoe groter de waarden van de informatiefunctie, des te nauwkeuriger is de meting

3. Waarom is in het Birnbaum en Rasch model de succeskans op item gelijk aan een half?

Omdat de maximale informatie voor de waarde θ samenvalt met δ.

Om welke reden gebruikt Mokken de klassieke betrouwbaarheid met een aanpassing aan de item-responstheorie?

De modellen volgens Mokken kennen het gebruik van informatiefunctie niet, omdat de voor de schatting van deze functie benodigde persoonsparameters (0) en itemparameters (bijvoorbeeld ‘Theta teken’) niet beschikbaar zijn. Zie afbeelding. 

4. Ook model van 3 itemparameters kent de bovenstaande informatiefunctie, waarom het model van Mokken niet?

Omdat parameters  en θ niet beschikbaar zijn in deze modellen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo