Afneming van tests en verwerking van testgegevens - Bewerkte scores en normen - Vergelijking en normen gebaseerd op gemiddelde en spreiding

17 belangrijke vragen over Afneming van tests en verwerking van testgegevens - Bewerkte scores en normen - Vergelijking en normen gebaseerd op gemiddelde en spreiding

Welk veel voorkomend misverstand heerst er rond standaardscores (z-scores)?

Het misverstand dat deze scores automatisch normaal verdeeld zijn, wat niet het geval is.

1. Wanneer spreken we van standaardscores/z-scores?

Als ruwe scores omgerekend worden in standaardscore-eenheden.
Standaardnormen = representatie ve populatie.

het aantal getransformeerde meeteenheden boven of onder het getransformeerde gemiddelde én het aantal standaarddeviaties van de oorspronkelijke scores boven of onder het oorspronkelijke gemiddelde.

Waarvan wordt gebruik bij vergelijking en normen gebaseerd op gemiddelde en spreiding? (2)

1. Standaard of z-scores
2. Genormaliseerde standaardscores
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn genormaliseerde standaardscores?

Deze worden verkregen uit niet-lineaire transformaties die de verdeling van X zodanig vervormen dat een normale verdeling ontstaat. De percentagen zijn voor alle genormaliseerde verdelingen gelijk. Gemakkelijk en bruikbaar.

Hoe komt men tot een standaard-score of z-score?

De ruwe scores worden uitgedrukt in het aantal SD's die zij van het gemiddelde afliggen. (X-Xgem/ SDX)

Wat is het nadeel aan het gebruik van genormaliseerde standaardscores?

Dat meestal de werkelijkheid teveel geweld aangedaan wordt. Bij hypothetische (psychologische) begrippen kan niet gesteld worden dat deze normaal verdeeld zouden moet zijn, omdat deze afhankelijk zijn van de specifieke tests

Wat is een misverstand m.b.t de verdeling van z-scores?

Dat z-scores automatisch normaal verdeeld zijn. Is niet zo: standaardscores houden op het gemiddelde en de standaarddeviatie na dezelfde verdelingskenmerken als de ruwe scores. Een scheve verdeling van X levert opnieuw een scheve verdeling van zX op. Een niet-normale verdeling blijft niet-normaal.

Welke transformatie leidt tot een symmetrische verdeling rondom de gemiddelde score?

Stanines

6. Wanneer is het gewenst en wanneer onnodig om normen te berekenen?

Gebruik normen > grenzen groep die men onderzoekt worden doorbroken, bijv toevalligheden in zo'n groep.
Onnodig normen te berekenen of te gebruiken indien men geïnteresseerd is in bijvoorbeeld de rangschikking van een persoon binnen de onderzochte groep of het percentage goede antwoorden dat men moet halen om zelfstandig te mogen werken. Is men voor onderzoeksdoeleinden geïnteresseerd in de samenhang tussen test- en criteriumscore, dan kan men zich beperken tot ruwe scores.

Door transformeren van de ruwe scores in z-score zal een tweetoppige scoreverdeling...

  1. genormaliseerd worden
  2. ongewijzigd blijven ten opzichte van de verdeling van de ruwe score
  3. ééntoppig worden   

Ongewijzigd blijven tov de verdeling van de ruwe score.

In een scoreverdeling is het gemiddelde 50 en de standaarddeviatie 10.

Wat is de ruwe score bij een z-score van 0.5?

  1. 50.5
  2. 52.5
  3. 55.0    

3. 55.0
50 + (0,5x10)  = 55

7. Beredeneer op p. 179 van het handboek, laatste alinea, de berekening van de percentielscores.

Een score van 62 of lager, is door 34% van de mensen behaald. Een score van 61 of lager heeft 28% van de mensen. Dat betekent dat 6% een score van 62 heeft (34% - 28% = 6%). 62 loopt eigenlijk van 61.5 tot 62.5, dus die 6% is verdeeld over deze range. Precies op de helft van die range ligt 62, dus op de helft van 6%. Het precieze percentiel dat dan bij 62 hoort, is gelijk aan 28 + 0.5 (34 - 28) = 31.

Hoe bereken je standaardscores (z-scores)?

Standaardscores (z-scores) krijg je door de ruwe scores (X) uit te drukken in het aantal standaarddeviatie-eenheden (Sx) dat ze van het gemiddelde afliggen.

In formule:

Zx=(X-gemX)/Sx

Welke scores corresponderen met positieve standaardscores?

Ruwe scores die boven het gemiddelde liggen corresponderen met positieve standaardscores.

Wat betekent het omzetten van scores in z-scores ?

  1. de verdeling van X wordt verschoven;
  2. afstand tussen de scores wordt met een constante factor veranderd.

Een scheve verdeling van X levert dus opnieuw een scheve verdeling van ZX en een tweetoppige verdeling van X een tweetoppige verdeling van ZX. Dus een niet-normale verdeling blijft niet-normaal.

Wat zijn de 3 meest voorkomende vormen van genormaliseerde standaardscores?

  1. T-scores (bij omzetting van ruwe scores (X) naar T-scores wordt een gemiddelde aangenomen van 50 en een spreiding van 10; de normaalverdeling ligt dus praktisch tussen 20 en 80
  2. Stanines (het woord is vervormd van 'sta'ndard score' van 'nine' eenheden. Het midden van de 5e stanine komt overeen met het gemiddelde van de verdeling.
  3. Deviatie-IQ (het gaat hier om standaardnormen met een gemiddelde van 100)

Hoe wordt de testprestatie van een proefpersoon beoordeeld bij deviatie IQ?

In plaats van de oorspronkelijke vergelijking van metale en chronologiscge leeftijd:
  1. De testprestaties per leeftijdsklasse zijn verwerkt tot genormaliseerde standaardscores
  2. De testprestatie van de proefpersson wordt dan bepaald tegen de achtergrond van de normaalverdeling die hoort bij zijn leeftijd.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo