Predictieve validiteit - fase 5: Samenstelling van de predictorbatterij
4 belangrijke vragen over Predictieve validiteit - fase 5: Samenstelling van de predictorbatterij
Wat houdt fase 5 (samenstelling van de predictorbatterij) in?
Bij de samenstelling van de testbatterij wordt veelal een meervoudige regressieanalyse uitgevoerd. Wanneer is het regressiegewicht in deze analyse groot?
De test waarvoor een goede validiteit is gevonden, worden vervolgens gecombineerd in een maximaal voorspelbare testbatterij. Een veelgebruikte statistische methode is hierbij de multipele of meervoudige regressieanalyse. Hoe ziet de formule van de regressie analyse eruit en leg die uit.
Y= de criteriumscore
X1 is de score van test 1
b1 is het gewicht
Een gewicht, regressiegewicht, is relatief groot als de test hoog correleert met criterium Y en laag met de andere tests: de unieke bij drage van de test aan de voorspelling is dat relatief groot.
Ideaal is als de een testbatterij met testsdie onderling laag correleren en alle hoog met Ycorreleren.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is wenselijk m.b.t. de samenstelling van een testbatterij?
- Als de tests in een battarij onderling laag correleren, d.w.z weinig overlap vertonen
- En alle tests hoog met Y correleren, dus alle een uniek aspect van Y verklaren
- Dit zie je in de regressievergelijking terug in hoge regressiegewichten
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden