Samenvatting: Toetsende Statistiek
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Toetsende statistiek
-
1 Toetsen en assumpties
Dit is een preview. Er zijn 13 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Fishers exacte toets
Toets voor associatie bij kleine steekproeven
Toetsen voor onafhankelijkheid
- Verwachte celfrequenties < 5
- 2 categorische variabelen
- Random trekking/toewijzing
- Onafhankelijke waarnemingen -
Toetsingsgrootheid voor b (enkelvoudige regressie)
B =slope , hoeveel veranderty bij een toename vanx .
- Tweekwantitatieve variabelen
-Lineaire plot inpopulatie
- Y is normaal verdeeld
- Bij elke waarde vanx dezelfdespreiding
- Controlerenhomoskedastisch :residuen zijn normaal verdeeld
t-toets -
Toetsingsgrootheid f (enkelvoudige regressie)
Toetsen van onafhankelijkheid tussen twee kwantitatieve variabelen.
F is bij enkelvoudige regressie gelijk aan t2.
- Twee kwantitatieve variabelen
- Lineaire plot in populatie
- Y is normaal verdeeld
- Bij elke waarde van x dezelfde spreiding
- Controleren homoskedastisch: residuen zijn normaal verdeeld
f-toets -
Toetsingsgrootheid voor b (meervoudige regressie)
Regressie met meer dan tweeprediceren
-Kwantitatieve variabelen
- Random trekking/toewijzing
- Meerderevariabelen
-Y is normaal verdeeld metstandaarddeviatie conditioneel op xvariabelen t-toets -
F-toets (meervoudige regressie)
Proportie verklaarde variantie R2. Zijn de residuen over het algemeen klein? Is de verklaarde variantie in y (door prediceren x1 en x2) groot?
- Kwantitatieve variabelen
- Random trekking/toewijzing
- Meerdere variabelen
- Y is normaal verdeeld met standaarddeviatie conditioneel op x variabelen -
1.1 lastige dingen samenvatting
Dit is een preview. Er zijn 19 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Welke eigenschappen heeft een goede puntschatter van een parameter?
1. Een steekproevneverdeling die gecentreerd is rond de parameter
2. Heeft een kleine standaarddeviatie vergeleken met andere schatters -
Wat zijn de voorwaarden om gelijke variantie aanname te doen voor het bepalen of twee gemiddelden gelijke varianties hebben?
Wanneer de ene variantie tenminste dubbel zo groot is als de andere, is het beter om een twee-steekproeven t-inferentie te gebruiken. Deze heeft niet te maken met de extra assumptie. -
Wat is Xd streepje?
Het verschil tussen gemiddelde X1 en gemiddelde X2. -
Wat is het residu voor een categorische variabele?
Het verschil tussen geobserveerde en verwachte celfrequentie. -
Hoe interpreteer je de proportie verklaarde variantie r2?
Wanneer r2 bijv. 0.40 is, dan is de fout door het gebruiken van y^ om y te voorspellen 40% kleiner dan de fout door het gebruiken van y gemiddeld om te voorspellen.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden