Toetsen en assumpties

9 belangrijke vragen over Toetsen en assumpties

Welke factoren hebben effect op de correlatie in regressie?

- Uitschieters
- Of de subjecten gegroepeerd zijn; als de data verwijst naar groepen ipv individuen, is de correlatie groter. Er is namelijk veel meer spreiding tussen individuen dan dat er spreiding is in groepen.
- Afhankelijk van het bereik van de x-waarden (de correlatie is kleiner wanneer de steekproef enkel een beperkte range aan x-waarde heeft, dan wanneer we de hele range zouden gebruiken)

Hoe voorspelt het meervoudige regressiemodel y?

Analyseren hoe goed de geobserveerde y-waarden correleren met de voorspelde y-waarden. (Meervoudige correlatie)

Waar moet je op letten bij het plotten van residuen bij meervoudige regressie?

- Idealiter zouden de residuen fluctueren rond de horizontale lijn op 0
- Soms nemen de residuen toe als x toeneemt. Tweezijdige inferenties over de slope parameters kunnen nog steeds goed gedaan worden. MAAR, gewone predictie intervallen kloppen niet.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is coefficient b van de indicator variabele x?

Het verschil tussen het gemiddelde van y, voor situaties waarin er wel sprake is van die categorie en voor situaties waarin er geen sprake is van die categorie. (MUy wel categorie) - (MUy niet categorie) = (a+b) - a = b

Wat is coefficient b in logistische regressie?

Geeft aan of het gemiddelde van y toeneemt of afneemt wanneer x toeneemt. Dus b vertelt of de kans p toeneemt of afneemt wanneer x toeneemt.

Wat zegt de spreiding tussen en binnen groepen bij ANOVA over het bewijs tegen h0?

Binnen groepen: kleine spreiding

Tussen groepen: grote spreiding

Wanneer zijn de ANOVA f-test en de t-score gelijk?

Als je ANOVA gebruikt voor data van twee groepen, is de f-toetsingsgrootheid gelijk aan het kwadraat van de t-score. De p-waarde is bij beide gelijk.

Welke benamingen zijn anders maar betekenen hetzelfde in ANOVA en regressie?

- Between-group SS = regressie SS
- Error SS = residual SS
- Mean square error = residual SS gedeeld door zijn df

Waarom two-way anova en niet twee losse one-way anova?

Two-way anova geeft meer informatie (namelijk of er interactie is). Ook neemt de residuele spreiding af. --> grotere power

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo