Samenvatting: Univariate Statistiek Voor De Menswetenschappen Een Open Leerpakket In R | 9789038221335 | Sven De Maeyer, et al

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Univariate statistiek voor de menswetenschappen een open leerpakket in R | 9789038221335 | Sven De Maeyer; Jan Ardies; Liesje Coertjens; Dimokritos Kavadias

• 1 Wat is statistiek?

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• 1.1 Statistiek als gevaarlijk hulpmiddel

• Waar moet je op letten wanneer men met "statistische gegevens" komt in bijvoorbeeld nieuws oid?

  - In hoeverre is hetgeen wat wordt geschetst relevant voor de totale populatie (samenstelling steekproef ivm representativiteit)
  - Nieuws laat vooral zien wat hun verhaal ondersteunt
  - In hoeverre wordt bij verbanden rekening gehouden met een diversiteit in variabelen die van invloed kunnen zijn

• 1.2 Statistiek = ?

• Wat is het doel van statistiek?

  Statistiek is ontwikkelt om vat te krijgen op de sociale omgeving. Het verzamelen van gegevens (=data) en gebruiken om als staat zijnde hier beleid op af te stemmen.
  
  Maar statistiek gaat tegenwoordig verder dan enkel data verzamelen (=beschrijven), het gaat ook verklaren (verbanden zoeken tussen fenomenen) en voorspellen (dmv kansberekening weersverwachting) of bv economische groei etc

• Wanneer gaat het om de functie "beschrijven" binnen de statistiek? Geef hier een voorbeeld van

  Wanneer men gegevens gebruikt om bv een beschrijving te doen over een bepaalde doelgroep/ fenomeen. Het wordt gebruikt om zicht te krijgen op de eigenschappen van een bepaalde subgroep
  Beschrijven hoe het opleidingsprofiel eruit ziet van de huidige leerkrachtenpopulatie

• Wanneer gaat het om de functie "verklaren" binnen de statistiek? Geef hier een voorbeeld van

  Wanneer je een verband zoekt tussen bepaalde variabelen. Je gaat als het ware na hoe situaties in gemiddelde termen werken. Je gaat een bepaald fenomeen dat je vaststelt in de werkelijkheid verklaren door inzet van statistiek.
  
  Bijvoorbeeld het krijgen van longkanker waarin je nagaat welke factoren verklaren dat mensen longkanker krijgen (roken of niet roken bv)

• Wanneer gaat het om de functie "voorspellen" binnen de statistiek? Geef hier een voorbeeld van

  Wanneer men in de toekomst wil nagaan hoe bepaalde trends zich ontwikkelen. Het gaat dan om kansen en daarin is belangrijk om te vermelden dat statistiek niet exact kan voorspellen. Het baseert zich op gegevens uit het verleden.
  
  Bijvoorbeeld weersverwachting, maar ook verwachting stijging huizen prijzen ed.

• 3 Data en de datamatrix

• 3.1 Wat is data en wat zijn variabelen?

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Spreek je in de volgende situaties over een meting/ observatie?

  A) Meetlat vaststellen dat een persoon 1.80m groot is
  B) Vaststellen dat bepaalde personen 1.80m of groter zijn en andere kleiner zijn dan 1.80m
  C) Jan heeft bruin haar en Vincent heeft blond haar
  D) Uit de verslagen van een school leren we dat het aantal fulltime eenheden de afgelopen vijf jaar is gedaald met drie eenheden
  E) Een gesprek met een buschauffeur leert me dat hij het afgelopen jaar een opleiding heeft gekregen om om te gaan met agressie in de bus
  
  -> In alle situaties

• Hoe wordt een geobserveerd kenmerk vanuit de data genoemd?

  Een variabele wanneer men spreekt over een kenmerk met meerdere categorieën (geslacht bv)
  
  Een constante wanneer men spreekt over een kenmerk met één categorie

• Spreken we van een variabele of een constante in onderstaande situaties en waarom?

  1. De onderwijsvorm van een klas leerlingen uit bso-haarzorg
  2. Geslacht van de studenten uit deze groep
  3. De kleur van ogen van deze studenten
  4. Beroep van een groep bankbedienden die een opleiding volgen 5. Het aantal scholen waarin leerkrachten s.o. lesgeven    
  
  
  1. Constante want enkel bso-haarzorg
  2. Variabele, meerdere categorieën mogelijk (man en vrouw)
  3. Variabele, meerdere categorieën mogelijk
  4. Constante, want allen bankbedienden 
  5. Variabele, want kan per leerkracht verschillen

• 3.2 Het meetniveau van variabelen

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke metingen zijn gekend en wat is hierin het verschil qua interpretatie?

  Kwalitatieve metingen -> bv Jan zijn haar is bruin en Peter zijn haar is zwart. Hier is geen waarde aan gekend enkel wat je hieruit kan halen is dat er een verschil is tussen Jan en Peter
  
  Kwantitatieve metingen -> bv mijn lengte is 1.65m dat verschilt 10 cm met Peter die 1.75m en 10 cm met Vera die 1.55m is. De waarde 10 cm is in beide gevallen gelijk. Verder kunnen we concluderen dat Peter het grootste is en Vera het kleinste

• Welke soorten meetniveaus van variabelen zijn er?

  Kwalitatieve (kwalitatieve variabele)
  Nominaal geen meeteenheid, geen absolute orde, geen absoluut 0 punt
  Ordinaal geen meeteenheid, wel een orde, geen absoluut 0 punt
  
  Kwantitatieve (numerieke variabele) 
  Interval een meeteenheid, wel een orde, geen absoluut 0 punt
  Ratio een meeteenheid, wel orde, absoluut 0 punt
  
  Voorbeelden
  Nominaal -> geslacht
  Ordinaal -> categorie van eens tot oneens
  Interval -> IQ
  Ratio -> aantallen
  
  Algemeen -> hoe hoger hoe beter om mee te werken