Startpagina / Samenvattingen / Univariate statistiek voor de menswetenschappen een open leerpakket in R / steekproef-populatie-gemiddeld

Steekproeftheorie

6 belangrijke vragen over Steekproeftheorie

Wat is de kern van inferentiële statistiek? En waarom is het dan interessant om met een steekproef te werken?

Het trekken van conclusies die je doet vanuit de steekproef aangaande de gehele populatie, dus concreet: kun je conclusies veralgemenen naar de populatie toe?

Met een steekproef wordt gewerkt omdat het in praktijk nooit mogelijk is (tijd en €) om de gehele populatie te bevragen, daarom werk je met een afspiegeling van deze populatie (=steekproef)

Welke vormen van populaties zijn er, wat is het verschil?

Eindige populaties -> bestaande verzamelingen
Oneindige populaties -> theoretische uitvindingen

Eindig -> mbo-studenten
Oneindig -> mogelijke resultaten tossen muntstuk

Hoe stel je een steekproef samen?

- Stap 1: ga na wat de populatie is
- Stap 2: zorg voor een realistische afspiegeling van de natuurlijke populatie in de steekproef

Wat is de wet van de getallen?

Hoe groter de steekproefomvang, hoe juister het beeld dat de steekproef oplevert van de populatie en dus hoe dichter het steekproefgemiddelde bij het populatiegemiddelde ligt

Wat is een gevaar voor de representativiteit wanneer met een steekproef wordt gewerkt?

Er bestaat gevaar dat het algemene gemiddelde dat wordt berekend afwijkt van het populatiegemiddelde (je hebt hier immers geen zicht op) -> dit noemt men de steekproeffout

Wat houdt de central limiet stelling in?

Het gemiddelde van verschillende steekproeven geeft een betere schatting van het populatie gemiddelde dan wanneer naar losse steekproeven wordt gekeken

Hoe groter de omvang van de steekproef des te preciezer wordt de schatting (wet van de grote getallen)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Univariate statistiek voor de menswetenschappen een open leerpakket in R | 9789038221335 | Sven De Maeyer, et al

Bekijk samenvatting