Voorraadbeheer - Vraagvoorspelling - Tijdreeksvoorspelling

10 belangrijke vragen over Voorraadbeheer - Vraagvoorspelling - Tijdreeksvoorspelling

Noem drie voorbeelden van modellen die onder de categorie tijdreeksvoorspelling vallen.

  1. het voortschrijdend gemiddelde
  2. het gewogen voortschrijdend gemiddelde
  3. de exponentiële vereffening

Hoe berekent men het voortschrijdend gemiddelde?

Door het gemiddelde te nemen van een aantal recente waarnemingen. Dit gemiddelde is dan de nieuw voorspelde waarde. 

Bij tijdreeksvoorspellingen kan men ook met een voorspelafwijking werken. Wat houdt dat in?

Voor elke meetwaarde wordt het verschil met de voorspelling gemeten. Al deze verschillen worden opgeteld en gedeeld door het totaal aantal metingen. Dit is de gemiddelde absolute afwijking van de werkelijkheid ten opzichte van de voorspelling en wordt ook wel de voorspelafwijking of de mean absolute deviation (MAD) genoemd. Hoe lager de MAD, des te beter de wijze van voorspellen.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wanneer werk je met de kwadratische voorspelafwijking?

Wanneer je sterke verstoringen wilt voorkomen (de grootste afwijkingen worden namelijk sterker meegewogen).

Wat is de mean square error (MSE) die wordt gebruikt bij tijdreeksvoorspellingen?

De MSE is de som van de kwadratische afwijkingen gedeeld door het totale aantal metingen. 

Wanneer maak je gebruik van het gewogen voortschrijdend gemiddelde?

Wanneer je een hoger belang wilt toekennen aan de laatste waarneming(en).

Vb: De laatste waarneming (W3) laat je 3x meetellen, de voorlaatste waarneming (W2) laat je 2x meetellen en die daarvoor (W1) tel je 1x mee. Het gewogen voortschrijdend gemiddelde bereken je dan als volgt:

(1x W1 + 2x W2 + 3x W3)/6 = ....

Waarop is het exponentieel verlopende voorspelmodel gebaseerd?

Op een afnemend verschil tussen de laatst voorspelde waarde en de laatst gemeten waarde. Hiervoor gebruikt men een dempingsfactor (α).

Hoe bepaalt men de nieuwe voorspelling in het exponentieel verlopende voorspelmodel?

α x oude meetwaarde + (1 - α) x laatst voorspelde waarde. 

In formule-vorm:
F t+1 = α x Yt + (1 - α) x Ft

F t+ 1 = nieuwe voorspelling
α = dempingsfactor
Yt = waarneming op moment t
Ft = voorspelling op moment t 

Wat voor waarde van α verdient de voorkeur bij gevallen waarin stapsgewijze veranderingen optreden?

In deze gevallen leveren hoge α- waarden een beter resultaat op (omdat deze sneller reageren op de sprongen).

Waarom is het gevaarlijk als een verkoopafdeling een haalbare omzet doorgeeft aan de financiële afdelingen voor budgetafspraken terwijl diezelfde verkoopafdeling hogere aantallen doorgeeft aan de logistiek om ervoor te zorgen dat er voldoende voorraad is?

Als de verkoopafdeling dit doet en de afdeling logistiek niet nagaat of de verhoudingen tussen de goederenhoeveelheid en de te genereren geldhoeveelheid kloppend zijn, dan zal er ongewenste voorraadvorming ontstaan.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo