Kwalitatief onderzoek in de praktijk - Transcriberen en coderen

14 belangrijke vragen over Kwalitatief onderzoek in de praktijk - Transcriberen en coderen

Wat zijn etnografische accounts, levensgeschiedenissen, narratieve analyse, contentanalyse, conversatie-analyse en discourse analyse?

  • Etnografisch: beschrijven de manier van leven van (een groep) mensen
  • Levensgeschiedenissen. Kunnen geanalyseerd worden als losstaande verhalen of als verzameling verhalen.
  • Narratieve analyse: met focus op de manier hoe het verhaal verteld wordt, plus op de betekenis
  • Contentanalyse: inhoud en context van documenten
  • Conversatie-analyse: structuur van gesprekken (o.a. turn taking)
  • Discourse analyse: onderzoek naar bijv juridische of politieke betogen. Incl structuur, stijl en retoriek.

Wat zijn analytische inductie, grounded theory, interpretatieve fenomenologische anlayse en thematische analyse?

  • Analytische inductie: iteratief proces, gericht op het vinden van deterministische wetten en essentie van een fenomeen
  • Grounded theory: ontwikkeling van analytische categorieën op basis van de data, tot de categorieën verzadigd zijn
  • Interpretatieve fenomenologische analyse: verhalen van individuen over hun beleving binnen de context
  • Thematische analyse: ontdekken van patronen en clusters, hierbij toewerkend naar hogere-orde-thema's. Generieke methode.

Wat zijn substantieve en structurele benaderingen?

  • Substantief: focus op de inhoud. Bijv grounded theory, thematische analyse
  • Structureel: focus op de vorm. Bijv discourse analyse, conversatie-analyse of narratieve analyse
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat houden de bronnen 'in vivo', 'emergent' en 'a priori' in voor labels?

  • In vivo: taal en terminologie van de deelnemers
  • Emergent: geworteld in de data maar gekozen door de onderzoeker
  • A priori: vanuit de literatuur

Welke 3 niveaus van labelen onderscheidt Gibbs?

  1. Beschrijvende codes - oppervlakkige kenmerken
  2. Categorieën - onderverdeling op basis van type, groepering obv gelijkenissen en verschillen
  3. Analytische codes - abstracte, theoretische concepten

Wat zijn cross-sectionele en niet-cross-sectionele analyse?

  • Cross-sectioneel: 1 systeem van labels, toegepast op de hele dataset
  • Niet-cross-sectioneel: verschillende categorieën voor verschillende delen van de dataset. Geschikt voor o.a. case studies, narratieven en biografieën

Welke doelen kan analyse hebben?

  • Gedetailleerde beschrijving van een fenomeen
  • Verklaringen voor patronen die in de data gevonden zijn
  • Algemenere theorieën opstellen
  • Iemands subjectieve ervaring goed weergeven (bij narratieve analyse)
  • Verklaringen geven (patronen, het waarom)

Welke 4 modellen voor causale verklaring onderscheiden Lofland et al?

  1. Contextueel model: factoren die de kans op een bepaalde uitkomst vergroten
  2. Case comparative (gevalsvergelijkend) model: hoe bepaalde configuraties van aan- en afwezige condities gelinkt zijn aan het al dan niet voorkomen van bepaalde toestanden
  3. Procesmodel: verschillende stappen
  4. Negatief geval (negative case) model: zoeken naar tegenspraak, om de verklaring te verfijnen

In hoeverre draagt kwalitatief onderzoek bij aan theorievorming?

Daarover verschillen de meningen.
  • Strauss: alleen beschrijving is niet genoeg
  • Richards & Richards: belangrijkste doel is theorie-constructie
  • Andere onderzoekers: deductieve benadering, geen nieuwe hypotheses of theorieën, maar bestaande theorieën en hypotheses testen

Uit welke stappen bestaat de analytic journey?

  1. Ontwerp - begrenzen en focussen, onderzoeksvragen en onderzoeksopzet vaststellen
  2. Sampling
  3. Dataverzameling of datageneratie
  4. Formele analyse
  5. Rapportage

Wat is de betekenis van indexeren en coding?

Coding wordt op veel manieren gebruikt. Voor data-management, maar ook voor abstractie en interpretatie
Indexeren is het eerste stadium van coding (waarin geen betekenis wordt toegekend)

Aan welke kenmerken moet volgens de auteurs een grondige analyse voldoen?

  1. Ideeën en concepten zijn geworteld (grounded) in de data
  2. Systematische en volledige dekking van de hele dataset
  3. Zoeken is mogelijk, zowel binnen als tussen cases:
    1. Thematische categorieën en patronen
    2. Verbanden tussen fenomenen binnen een case
    3. Verbanden tussen fenomenen tussen groepen van cases
  4. Transparantie, ook ivm secundaire analyse

Welke 5 stappen omvat data-management voor thematische analyse?

  1. Bekend worden met de data
  2. Initieel thematisch framework opstellen - thema's en subthema's obv data en literatuur
  3. Indexeren en sorteren - annoteren en labelen
  4. Data-extracten reviewen - verfijnen en aanpassen van de categorieën
  5. Samenvatting en display - matrixen per thema en per deelnemer

Uit welke stappen bestaat abstractie en interpretatie?

  • Beschrijving
    • Categorieën ontwikkelen, met 1-dimensionale typologieën
    • Verbanden mappen, bijv oorzaak-gevolg relaties, met complexere typologieën
  • Verklaring (soms met retroductieve logica)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo