Startpagina / Samenvattingen / yOUlearn Practicum Experimenteel Onderzoek / mixed-designs-field

Repeated Measures Design - Mixed Design ANOVA

4 belangrijke vragen over Repeated Measures Design - Mixed Design ANOVA

Welke voorwaarden zijn er bij mixed designs?

Ook bij deze analyse zijn er voorwaarden waaraan voldaan moet worden om de resultaten van de analyse zinvol te kunnen interpreteren. Bij het lineaire model is steeds sprake van dezelfde bronnen van potentiele bias en omdat er sprake is van zowel herhaalde metingen als onafhankelijke metingen gaat het zowel om homogeniteit van varianties als sphericiteit. Eén daarvan wordt standaard getoetst bij drie of meer meetmomenten door middel van Mauchly’s test. Daarnaast is datascreening noodzakelijk om te kijken naar outliers, missing values en de verdelingen van de variabelen want de uitkomsten kunnen onbetrouwbaar zijn wanneer voorwaarden ernstig geschonden worden.

Welke algemene procedure wordt er gevolgd voor een mixed designs ANOVA?

Zie afbeelding.

Hoe wordt de effectgrootte berekend bij mixed designs?

Merk op dat omega-kwadraat hier niet berekend wordt. Field geeft hier enkel de r. De effect sizes measure die SPSS biedt kunnen ook worden opgevraagd.

Field berekend de effectgroottes op basis van de tabel met de contrasten en de formule voor r zoals gegeven in hoofdstuk 14: de wortel van (Fxdf / (Fxdf) + df).

Wat is van belang bij het rapporteren over de uitkomsten van mixed designs?

De eerder genoemde uitgangspunten veranderen niet. Echter, gezien de complexiteit van de analyse is er veel meer te rapporteren. Van belang is dan de meeste ruimte te reserveren voor de effecten die de kern vormen van de belangrijkste hypothese.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

yOUlearn Practicum Experimenteel Onderzoek

Bekijk samenvatting