Repeated Measures Design - Herhaalde metingen ontwerp

3 belangrijke vragen over Repeated Measures Design - Herhaalde metingen ontwerp

Welke andere assumpties gelden bij een herhaalde-metingen ontwerp?

Behalve sphericiteit zijn de algemene voorwaarden van toepassing zoals die gebruikelijk zijn bij lineaire modellen. Te denken valt onder meer aan outliers (extreme waarden), normaal verdeelde variabelen en ontbrekende waarden. Daarom is het belangrijk dat u de data screent op deze voorwaarden alvorens aan de analyse te beginnen. SPSS houdt zelf geen rekening met deze voorwaarden en voert (als het enigszins kan) de analyse uit. Houd er rekening mee dat de uitkomsten minder betrouwbaar zijn indien er voorwaarden zijn geschonden.

Welke effectgrootten kunnen worden gehanteerd en hoe moeten deze worden geinterpreteerd?

Fields favoriet: de omega-kwadraat krijgt veel liefde in deze paragraaf, maar toch een waarschuwing: met de hand omega-kwadraat berekenen in herhaaldemetingenontwerpen is een vorm van zelfkastijding.

Belangrijk: Het staat u volledig vrij om in SPSS de effectgrootte op te vragen (onder options: vink ‘estimates of effect size’ aan). SPSS geeft vervolgens in de ANOVA output ook een kolom met de partial eta-squared. In deze cursus wordt deze effectgrootte ook als een acceptabele maat gezien.

Hoe moeten de resultaten bij een herhaalde-metingen ontwerp worden gerapporteerd?

Bij een herhaalde-metingen ontwerp is de rapportage grotendeels gelijk, maar het is wel van belang om aandacht te besteden aan het rapporteren van de correcte vrijheidsgraden: de vrijheidsgraden voor het effect van het model en de vrijheidsgraden voor de residuen van het model. Daarnaast wordt aandacht besteed aan sphericiteit. Daarna wordt zoals gebruikelijk de F gerapporteerd met de vrijheidsgraden, de p-waarde en de effectgrootte.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo